Информатика для медиков - страница 38

Шрифт
Интервал


Сопряжение БЗ, СУБЗ и ИСП следует считать сопряжением с сенсорной зоной коры головного мозга.

Зона анализа и распознавания

Зона анализа и распознавания предназначена для выполнения нескольких функций. Зоны распределены по блокам:

1) распознавание образов (распознавание и узнавание);

2) поиск аналогий между наблюдаемыми объектами внешней среды и описаниями объектов, хранящихся в БЗ;

3) анализ информации, передаваемой из подкорки с помощью «психического кода»;

4) анализ эмоциональной составляющей, импортируемой из сенсорной зоны;

5) анализ состояния внутренних технических систем изделия;

6) сопоставление целевой функции с оценкой информации, получаемой из блоков 1 – 5;

7) передача в зону сценарного мышления и зону выбора решения результатов анализа блока 6.

Блок «Распознавание образов»

«Распознавание образов» в качестве обобщенного наименования проблемы делится на две последовательные задачи: распознавание и узнавание (М. М. Бонгард). Распознавание – это классификация, узнавание – идентификация.

Классификация — информационная процедура отнесения изучаемого объекта к некоторому известному классу объектов по сходству основных признаков. Основанием для такого утверждения служит наличие взаимосвязанной совокупности обобщающих характеристик распознаваемого объекта с обобщающими основными характеристиками эталона – характеристиками класса объектов.

Идентификация — информационная процедура, позволяющая по взаимосвязанной совокупности индивидуальных признаков утверждать, что распознаваемый объект является «тем самым единственным, который обладает персональным именем».

Для осуществления процедуры распознавания в БЗ коры должны храниться достаточно полные характеристики всех объектов, распознавание которых включено в задачи изделия. Они либо вносятся туда конструктивно (что лучше), либо приобретаются в процессе эксплуатации.

Признаки, характеризующие тот или иной «эталонный образ», должны быть принципиально распознаваемыми сенсорной системой устройства.

Алгоритмически задачи классификации и идентификации, особенно при «неполном наборе признаков», требуют первично множественных, минимально необходимых и достаточных описаний, представленных в виде импликативных логических функций, позволяющих сделать то или иное утверждение. Технически – вполне приемлемо сопоставление изображений, звуков, запахов ит.п.