Существуют даже компании, которые специализируются на вопросах конкурентной разведки. Так, например, автор известной книги «Конкурентная разведка. Как распознавать внешние риски и управлять ситуацией» Бенджамин Джилад является руководителем такой организации под названием Academy of competitive intelligence, inc. (Келлогг, США). Компания работает с 1991 года и позиционируется на так называемых «Военных играх в бизнесе». Такая специализация выбрана Джиладом совсем не случайно, ведь он в прошлом офицер, и отлично знает, как важна разведка для принятия военных решений. Джилад считает, что самое главное в конкурентной разведке – выявлять стратегические риски и создавать систему конкурентного раннего предупреждения, то есть формировать представление о том, что собирается предпринять конкурент в ближайшей перспективе. Понимая намерения конкурента, руководитель имеет возможность предпринять собственные действия, позволяющие быть более эффективным, чем он.
Считается, что первое корпоративное подразделение конкурентной разведки в США в 1985 для компании Motorola создал бывший сотрудник ЦРУ Ян Херинг.
Российский специалист Генрих Лемке высказал свое мнение по данному вопросу следующим образом: «Боюсь разочаровать, но в коммерческой разведке конкуренты вовсе не являются основными или приоритетными объектами изучения. В коммерческой разведке основными целями выступают риски, угрозы и возможности, препятствующие или же наоборот, способствующие достижению заранее намеченных целей бизнеса компании, а также те риски/возможности, которые активно влияют на текущую повседневную деятельность компании». Во всех случаях коммерческая разведка работает на упреждение. Разведка любого объекта – будь то компания конкурента, тренд рынка, новая технология или товар – начинается со сбора сведений в открытых источниках. Это наиболее дешевый метод работы. Если сведений, полученных в открытых источниках достаточно для аналитических выводов прогнозного характера, то прибегать к другим методам просто не имеет смысла. Иными словами, разведка собирает сведения до тех пор, пока не накопится достаточное их количество для решения поставленной задачи с приемлемыми результатами. Другое дело, что часто только открытых (вторичных) источников информации недостаточно.