Повышение эффективности производства посредством интеграции статистических методов в функционально-стоимостный анализ - страница 12

Для сравнительной оценки структурных изменений во времени и структурных различий в пространстве из всех известных в статистической литературе показателей наиболее предпочтителен коэффициент К. Гатева, представляющий собой полусумму абсолютных отклонений долей частей одной совокупности, относящихся к разным периодам (моментам времени), или долей частей разных совокупностей (d_>1; d_>2):

Он имеет ряд позитивных достоинств: нормирован и не зависит от числа частей совокупностей; для него разработана шкала градаций структурных различий; тождественный аналог формулы (1) в виде

для всех d_>2 ≥ d_>1, совпадающий с величиной для всех d_>2 < d_>1, принят в международной практике Европейской экономической комиссией при ООН; величина L математически связана с общими и индивидуальными индексами физического объема продукции, стоимости продукции, инвестиций, затрат на инновации и других, а именно:

где М1 и М2 трактуются как инерционная и структурная составляющие общего индекса I [100].

При анализе себестоимости, затрат, расходов, издержек необходимо изучить структуру себестоимости, затрат, расходов, издержек и выявить роль каждого элемента в образовании уровня себестоимости, затрат, расходов, издержек. Для этого можно использовать индексный поэлементный анализ затрат и расходов, который показывает, на какие элементы затрат и расходов нужно обратить особое внимание, чтобы добиться их оптимизации.

По мере изучения и распространения ФСА, данный метод приобретает известность не только как метод поиска и ликвидации ненужных элементов и себестоимости, затрат, расходов, издержек, но и как средство предупреждения возникновения неэффективных решений.

Прогноз носит предупреждающий характер, если ситуация может быть изменена. Для этого необходимы средства: капитал, знания (ноу-хау), воля менеджера, квалифицированные и заинтересованные в прогрессе предприятия работники. Если же указанные условия изменения отсутствуют, то прогноз осуществится. Моделирование и прогнозирование – неотъемлемый элемент экономики, который и составляет этап разработки стратегии развития и плана деятельности предприятия, фирмы, правительства.

Статистические методы моделирования и прогнозирования временного ряда позволяют определить дальнейшую динамику развития уровня себестоимости, затрат, расходов, издержек, следовательно, и развитие самого предприятия, что является очень важным для дальнейшего функционирования предприятия. Это дает возможность увидеть свои перспективы или, наоборот, предупредить и изменить какую-либо негативную ситуацию, то есть не допустить исполнения прогноза.