Гарвардский университет и Массачусетский технологический институт ожидают, что со временем другие университеты подключатся к данному проекту, который будет выпущен как программное обеспечение с открытым кодом. Это означает возможность его использования другими учебными заведениями, желающими создать собственную платформу обучения и помочь развитию edX, например, путем добавления новых функций.
ИНТЕРЕСНО
edX должен расширить традиционную модель автономного преддипломного образования, предоставляя возможность обучения для неограниченного числа слушателей. Предполагается, что проект также позволит двум ведущим вузам проводить различные исследования и эксперименты в области онлайн-обучения.
Проекту был дан старт осенью 2012 г., и многие детали еще должны быть определены. Например, Массачусетский технологический институт планировал выпускать документы об окончании edX – не собственно дипломы института, а сертификаты окончания отдельных курсов – за небольшую плату, которая может варьироваться в зависимости от финансовых возможностей студентов. Гарвардский университет пока подобного решения не принял.
5. Позиционирование образовательного пространства инновационных бакалаврской, магистерской, мастерской и докторской программ в глобальной сети «Облачные вычисления» (с целью минимизации издержек и рисков эксплуатации) и размещение там учебников и учебно-методических пособий, заданий, тестов, информации аналитического характера (с ключами доступа ко всем уровням прохождения учебных занятий).
Выдача каждого последующего ключа студенту должна производиться по итогам прохождения очередного учебного этапа под контролем преподавателей вуза.
ИНТЕРЕСНО
Также вышеназванный онлайн-университет анонсировал первые учебные программы. На сегодняшний день это следующие семь курсов:
1. Введение в химию твердого состояния (Массачусетский институт).
2. Введение в компьютерные науки I (Гарвардский университет).
3. Программное обеспечение как сервис, SaaS (Калифорнийский университет).
4. Электрические цепи и электроника (Массачусетский институт).
5. Здравоохранение в цифрах: количественные методы клинических и общественных медицинских исследований (Гарвардский университет).
6. Введение в искусственный интеллект (Калифорнийский университет).
7. Введение в компьютерные науки и программирование (Массачусетский институт).