В последующем исследовании Де Вани и Уолс исследуют количество недель, проведенных в рейтинге топ-50 по версии журнала Variety для набора 350 фильмов, выпущенных в 1985—1986 годах. Они моделируют продолжительность, используя модель выживания Вейбулла относительно вектора объясняющих переменных, включающего сборы в день премьеры, общую кассу первой недели, количество недель в топ 50 Variety, место в топ 50 Variety и число экранов в день премьеры. Несмотря на то, что все переменные оказались значимыми, авторы выделяют только сборы в день премьеры, утверждая, что увеличение их на 1% ведет к увеличению общей кассы на 11,3% (De Vany, Walls, 1997).
Уолс также использует модель выживания Вейбулла для выборки из 493 фильмов, выпущенных на Гонконгском рынке за период 1994—1996 годов. Используя число недель, проведенных в топ 10 Variety, он рассматривает влияние премьерных сборов и языка фильма (китайский или английский) и приходит к выводу, что касса первой недели положительно воздействует на продолжительность показа, в то время как китайские фильмы, в целом, обладают более коротким жизненным циклом в прокате Гонконга (Walls, 1996).
В еще одной своей совместной работе Де Вани и Уолс рассматривают математические свойства кассовых сборов (и предполагаемой прибыли), используя данные 2 015 кинофильмов, выпущенных за период с 1985 по 1996 год. Они показывают, что доходы имеют распределение Леви (в классе устойчивых распределений) со смещенным экстремумом и теоретически бесконечной дисперсией. Они утверждают, что не существует так называемого типового кино, потому что размеры кассовой выручки расходятся по всем значениям. Авторы оценивают влияние бюджета, наличия звезд (актеров и режиссера), наличия франшизы, жанр, рейтинг и год выпуска на вероятность создания «хита» в структуре переменных с бинарной зависимостью, где под «хитом» понимается фильм, собравший в прокате более 50 миллионов долларов. Авторы считают, что нельзя приписывать успех фильма отдельным факторам, показывая, что восприятие аудитории (определяемое фиктивной переменной для фильмов, которые идут в кинотеатрах больше десяти недель), является самой важной переменной в определении кассовых доходов (De Vany, Walls, 1999).
Большинство аналитиков попыталось предсказать полные кассовые поступления после релиза фильма в кинотеатрах. При этом, некоторые (Litman, 1983), (Eliashberg, Sawhney, 1994) не получали достаточно точных результатов для поддержки принятия решений. Литман (Litman, Ahn, 1998) суммирует и сравнивает исследования, связанные с прогнозированием финансового успеха кинофильмов. Большинство исследований указывает, что кассовые сборы имеют тенденцию затихать после вводной недели. Литман показывает, что 25 процентов общего дохода кинофильма поступают с первых двух недель проката. Таким образом, на основе сборов первой прокатной недели, итоговые сборы конкретного фильма могут быть предсказаны с очень высокой точностью.