Информационные технологии в управлении. Аналитическая платформа Deductor. Учебное пособие по проведению практических занятий со студентами управленческих направлений подготовки - страница 8

Диаграмма рассеяния показывает расхождение прогнозируемых данных относительно эталонных.

На рисунке показано графическое представление эталонных значений и результатов, полученных при использовании нейронной сети.

B. Таблица результатов, где А и В исходные операнды, R – эталонное значение результата, АВ_OUT – результат полученный от нейронной сети, а АВ_ЕRR – значение абсолютной ошибки.

C. Cтатистические характеристики: в данном примере наибольший интерес представляют характеристики ошибки моделирования.

D. Инструмент для проведения вычислений «Что-если», так как введя значения операндов А и В можно рассчитать их сумму или их произведение.

2.10 Сохраните полученный сценарий в файле (имя файла произвольно) нажав Файл – > Сохранить как – > Сохранить

Постановка задачи

В результате выполнения задания должны быть получены характеристики, отражающие точность выполнения операций нейронной сетью.

2.11. В зависимости от вашего номера в журнале группы выберите данные для проверки. Произведите проверку выполнения операций сложения и умножения для десяти различных комбинаций операндов А и В, приведенных в Таблице №1.

Таблица №1

Таблица №1 (продолжение)

Полученные результаты (с тремя знаками после запятой) занесите в Таблицу №2. Указание: для проведения расчетов используйте программу Excel.

Таблица №2

В Таблице №2 представлены

А и В – операнды

R _{>сложения} – результат сложения операндов, полученный с помощью программы Excel

R _{>сложения} _OUT – результат сложения, полученный с помощью нейронной сети

Δ _{>сложения} =ABS (R _{>сложения} – R _{>сложения} _OUT) – абсолютная ошибка нейронной сети при выполнении операции сложения.

Е = (Δ _{>сложения} / R _{>сложения}) *100% – относительная ошибка нейронной сети при выполнении операции сложения.

R _{>умножения} – результат умножения операндов, полученный с помощью программы Excel

R _{>умножения} _OUT – результат умножения, полученный с помощью нейронной сети

Δ _{>умножения} =ABS (R _{>умножения} – R _{>умножения} _OUT) – абсолютная ошибка нейронной сети при выполнении операции умножения.

Е = (Δ _{>умножения}/R _{>умножения}) *100% – относительная ошибка нейронной сети при выполнении операции умножения.

2.12. Найдите величины

– наибольшей и наименьшей абсолютной ошибки вычислений при операциях сложения и умножения