— Это зона полной невесомости?
— Так точно, — товарищ полковник.
— Запитка[5] кислородом скафандра? —
спросил Полищук.
— Как от штатного баллона, так и от внутренней корабельной сети,
— товарищ полковник.
— Что с регулируемым вращением секций жилого блока?
— Секции вращаются внутри внешней массивной оболочки, которая
служит одновременно и броней, защищающей от внешнего излучения.
Весь механизм вращения располагается между внешним корпусом и
вращающимися цилиндрами жилой зоны. Мы изыскали возможность
встроить в каждую секцию редуктор-вариатор для плавного изменения
скорости вращения любой из них. Это позволит подобрать подходящий
комфортный режим для каждой двухместной жилой секции.
— Очень хорошо. Кто доложит по новым роботам?
— Нами спроектирован робот-монтажник, — начал начальник третьего
по счету КБ, — и его модификация — робот-сборщик. В принципе, они
могут, при необходимости, выполнять функции друг друга, но с
меньшей эффективностью. Разработан также специализированный
робот-строитель, ведь, насколько нам известно, в ближайшем будущем
нам придется строить здания внутри обширных пещер и вырезать
помещения в скальном грунте. Также разработано и разрабатывается
большое количество сменных манипуляторов для этих стандартных
моделей.
— Сроки?
— Товарищ полковник, мы идем с небольшим опережением
графика.
— Это уже радует.
— Что с оборудованием по производству расходных материалов?
— По плавильным печам отставание на три дня, но мы нагоним. По
цементному производственному комплексу опережение на неделю.
Комплекс производства стекла уже завершен.
— Верю, что нагоните.
— Все свободны. У кого имеются вопросы, просьбы, предложения
прошу задержаться, обсудим индивидуально.
***
Мельников взял на себя самый трудный участок работ: работу с
производством. Это была задача для титанов, но он справлялся с
помощью нескольких своих экспертов и двух замов.
[1] Гравитация Марса составляет 0,38
земной.
[2] ИИ — искусственный интеллект.
[3] Нейронные сети — алгоритм на
основе огромного числа искусственных нейронов-процессоров
изначально имитирующий работу живого мозга. Уже сейчас развитие
нейронных сетей ушло от этого принципа, так как мощности
современных суперкомпьютеров хватает только на моделирование
простейших функций мозга. Такая система позволяет решать многие
задачи методами сходными с интуицией, путем догадок и озарений. Но
нейронная сеть требует длительного и сложного обучения, прежде чем
она наберет «критическую массу» и сможет уверенно выполнять
поставленные задачи. Зато обучив одну машину легко обучить с ее
помощью сколько угодно аналогичных машин.