Нейронные сети. Эволюция - страница 18

А что если, наш обученный нейрон смог бы правильно отвечать на вводимые пользователем данные? Если задать условие, что всё что выше красной линии относится к виду – жирафов, а ниже к виду – крокодилов:

x = input("Введите значение ширины Х: ")

x = int(x)

T = input("Введите значение высоты Y: ")

T = int(T)

y = A * x

# Условие

if T > y:

print('Это жираф!')

else:

print('Это крокодил!')

Функция input – принимает значение, вводимое пользователем. А условие гласит: если целевое значение (вводимое пользователем) больше ответа на выходе нейрона (выше красной линии), то сообщаем что – это жираф, иначе сообщаем что – это крокодил.

После ввода наших значений, получаем ответ:

Введите значение ширины Х: 4

Введите значение высоты Y: 15

Это жираф!

Теперь мы можем поздравить себя! Вся наша работа стала сводиться к тому, чтоб просто подавать на вход нейрона данные, не разбираясь в них самостоятельно. Нейрон сам классифицирует их и даст правильный ответ.

Если бы наши действия на работе сводились к подобным классификациям, то у нас появилась бы куча времени на кофе, очень важных общений в социальных сетях, и даже останется время, чтоб разложить пасьянс. И при всем этом можно выполнять ещё больший объём работы, что конечно же должно вознаграждаться премиальными и повышением зарплаты.

Теперь представим, что нам приходит новое задание. Где, проанализировав самостоятельно данные, мы видим, что их координаты значительно отличаются от прежних. Теперь провести классифицирующую прямую, обладая в своем арсенале лишь коэффициентом крутизны – не выйдет!

Очевидно, что без параметра b, которого мы до этого избегали (b=0), тут не обойтись.

Вспомним, что параметр b, в уравнении прямой y = Ax + b, как раз отвечает за точку её пересечения с осью Y. На графике выше, такая точка очевидно находится возле координаты – (x =0; y =11).

Для того, чтобы выполнить новое задание, придется добавить в наш нейрон, второй вход – отвечающий за параметр b.

Определимся с параметром (b). Как будет выглядеть второй вход? Какие данные подавать в ходе обучения?

Параметр (b) – величина постоянная, поэтому мы добавим его на второй вход нейрона, с постоянным значением входного сигнала, равным единице (