2.2.2. Средние и маржинальные затраты
Понятия «средние затраты» и «маржинальные затраты» широко используются в управленческом учете.
Средние затраты определяются путем деления общих затрат на количество произведенных единиц продукции.
Маржинальные затраты – это дополнительные затраты на производство еще одной единицы продукции, включающие в себя все переменные затраты и часть постоянных (только в том случае, если рост производства на одну единицу окажет влияние на постоянные затраты).
Расчет средних и маржинальных затрат показан в примере 2–3.
ПРИМЕР 2–3
Средние и маржинальные затраты
Постоянные затраты авиакомпании «Малыш и Карлсон», связанные с организацией рейса Москва – Стокгольм, включают в себя (в кронах):
• амортизацию самолета – 200 000;
• оплату труда экипажа – 100 000;
• сборы аэропорта – 30 000;
• оплату услуг диспетчерской службы – 20 000;
• прочие постоянные расходы – 50 000.
Всего: 400 000.
Переменные расходы состоят из следующих элементов, кроны:
• стоимость комплекта питания на одного пассажира – 40;
• стоимость напитков на одного пассажира – 25;
• стоимость одних одноразовых наушников – 5;
• прочие переменные расходы на одного пассажира – 30.
Всего: 100.
Рассчитаем величину средних и маржинальных затрат для следующего количества пассажиров на борту лайнера.
Один пассажир
Средние затраты на одного пассажира составляют 400 100 крон. Маржинальные затраты на второго пассажира – 100 крон.
Десять пассажиров
Средние затраты равны 40 100 крон (400 000: 10 + 100). Маржинальные затраты на 11-го пассажира составляют 100 крон.
Двести пассажиров
Средние затраты составляют 2100 крон (400 000: 200 + 100). Маржинальные затраты на 201-го пассажира – 100 крон.
Данный пример показывает, что в ряде случаев маржинальные затраты зависят исключительно от переменных затрат. Существенного, или релевантного, увеличения постоянных затрат на рейс (амортизация самолета, расход топлива, зарплата экипажа и т. д.) из-за одного дополнительного пассажира не произойдет (то есть какой-то рост постоянных расходов, несомненно, будет иметь место, но для целей анализа он вряд ли будет релевантным).