. Используя свой первый индекс (за 1961 год), Гарфилд выявил, что лауреаты Нобелевской премии за 1962 и 1963 годы цитируются в тридцать раз чаще, чем в среднем работы их коллег
[43]. Другие исследования впоследствии подтвердили, что существует связь между уровнем цитируемости, производительностью, заслугами и степенью признания исследователей
[44].
Ил. 6. Сферы применения библиометрии
Базы данных Web of Science уникальны тем, что охватывают длительный временной промежуток и включают, хотя и в неравной мере, все области знаний. Они позволяют всесторонне изучать социальные и когнитивные трансформации различных научных дисциплин на всем протяжении XX века. Некоторые исследователи прибегают к ним для анализа развития наук под определенным – историческим, социологическим, экономическими или политическим – углом (ил. 6). Рассмотрим несколько примеров.
В своем простейшем виде библиометрия занимается подсчетом документов. Документы могут анализироваться на разных уровнях агрегирования по таким параметрам, как фамилия автора, его институциональная принадлежность, включая название организации (кафедра, университет, лаборатория), регион и страну, в которой она располагается. В плане содержания можно также ассоциировать документ с той или иной дисциплиной или специальностью. Простые вычислительные операции позволяют составить первое представление о сравнительном развитии различных областей науки в разных организациях и странах, а также помогают понять различные аспекты структуры и динамики наук.
Еще задолго до создания в начале 1960-х годов Индекса научного цитирования некоторые ученые стали анализировать количественную динамику публикаций в своих дисциплинах. В 1935 году, изучая кривую роста числа публикаций, посвященных фиксации азота растениями, ученые-агрономы вывели простую, но впоследствии востребованную математическую модель: логистическая кривая, характеризующаяся резким ростом с последующим насыщением[45]. Другой пример использования библиометрии относится к институциональному уровню: сотрудники исследовательской лаборатории компании «Дженерал электрик» в Нью-Йорке показали, что анализ публикаций является полезным методом для идентификации самых активных центров в той или иной научной области[46], а также для оценки уровня фундаментальных научных исследований в научно-производственных лабораториях