Как предсказать курс доллара. Поиск доходной стратегии с языком R - страница 19

Шрифт
Интервал


В том случае, если из-за технического сбоя ссылка с файлом 'Данные.csv' вдруг не сработает, то Вы можете загрузить эти данные, скопировав размещенные на моем блоге четыре материала: «Данные к книге «Как предсказать курс доллара. Поиск доходной стратегии с языком R», ч 1, 2. 3 и 4. Соответственно, ссылки по этим четырем материалам следующие: https://bryukov.blogspot.com/2018/08/r-1.html, https://bryukov.blogspot.com/2018/08/r-2.html, https://bryukov.blogspot.com/2018/08/r-3.html и https://bryukov.blogspot.com/2018/08/r-4.html.

Сначала скопируйте «Данные к книге «Как предсказать курс доллара. Поиск доходной стратегии с языком R» из части 1. После чего разместите эти данные в файле Excel, выделите мышкой столбец с этими данными (четыре столбца не разделены), затем последовательно щелкните по опциям ДАННЫЕ/ТЕКСТ ПО СТОЛБЦАМ. А потом в появившемся окне, которое называется МАСТЕР РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ТЕКСТА ПО СТОЛБЦАМ, укажите формат данных – С РАЗДЕЛИТЕЛЯМИ, в котором выберите опцию С ПРОБЕЛАМИ. В результате у Вас в файле Excel получится четыре отдельных столбца с данными.

Далее последовательно скопируйте 2, 3 и 4 части с данными к книге «Как предсказать курс доллара. Поиск доходной стратегии с языком R» и аналогичным образом поделите их на столбцы с помощью МАСТЕРА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ТЕКСТА ПО СТОЛБЦАМ. А затем все 16 столбцов с данными сохраните в экселевском файле в формате csv в рабочей директории. Назовите этот файл 'Данные.csv'. Используйте при этом следующую опцию при сохранении файла в формате csv – «CSV (разделители – запятые)».

Итак, сохранив в своей рабочей директории упомянутые выше данные, приступим к работе. При этом любую сессию в R нужно начинать таким образом:

> rm(list=ls(all.names=T))

# команда rm – сокращение от англ. слова remove

# этой командой удаляем все объекты, оставшиеся в памяти после прошлой сессии

# если нужно удалить только часть объектов, то тогда используем команду rm(x, y,z)

# в скобках rm() указываем названия удаляемых переменных x, y и z и т.д.

> ls()

# эту команду вводим, чтобы проверить наличие не удаленных из памяти объектов

# выводит список всех объектов, находящихся в рабочей среде программы;

character(0)

# ответ character(0) говорит о том, что переменных, оставшихся от прошлой сессии, нет

> getwd()

# функция getwd() позволяет узнать, какая директория в данный момент является рабочей