Именно технологии помогают сделать работу со множеством каналов и инструментов более продуктивной. Они обеспечивают предельно возможную отдачу performance-решений. Мы говорим о системах веб-аналитики и анализа данных (Big Data, BI-решения), моделях автоматизации рекламных кампаний, маркетинговых облаках, разработках, направленных на подготовку качественного контента. Каждый канал имеет свои технологии для повышения эффективности маркетинга в целом. Игнорировать эти возможности – значит совершать преступление против своего бизнеса. И мы снова приходим к тому, с чего начали, – к проблеме адаптации, освоения и скорости внедрения новых технологий в России.
Маркетинговые технологии в действии
Современные инструменты позволяют собирать колоссальные объемы данных. Каждый из нас присутствует в соцмедиа, имеет историю запросов в поисковых системах, список фильмов, видео и даже рекламных роликов, которые смотрит. Это лишь малая часть данных, доступных для сбора и анализа. Мы можем молча прогуливаться вдоль витрин, рассматривать отдельные товары, проходить мимо или все-таки заглянуть в кафе возле дома. Сегодня все это тоже данные! Данные, которые мы, а значит и наши клиенты, генерируем, сами того не подозревая. Эту информацию можно и нужно использовать, и бизнес должен знать об этих возможностях.
Что можно узнать по данным в онлайне и офлайне
Один из способов собирать данные в офлайне – Wi-Fi-аналитика. Все мы носим с собой мобильные телефоны, наиболее активная аудитория пользуется интернетом практически круглосуточно. И бизнес может использовать этот паттерн в своих интересах.
Технически все просто: Wi-Fi-датчик в магазине, кафе, офисе отслеживает сигналы, которые подают смартфоны и другие мобильные устройства. Все происходит в фоновом режиме без участия или активного действия со стороны пользователей. Датчик запоминает смартфоны по MAC-адресам.
MAC-адрес – это уникальный буквенно-цифровой код, присваиваемый каждой единице сетевого оборудования.
В результате бизнес получает возможность работать с такими данными, как:
• количество людей, проходящих мимо заведения;
• количество новых посетителей;
• частота посещения постоянными посетителями;
• возвращающиеся клиенты;
• маршруты посетителей;
• «горячие» и «холодные» зоны в заведении;
• эффективность офлайн-рекламы.