способность анализировать рынок программно-технических средств, информационных продуктов и услуг для решения прикладных задач и создания информационных систем (ПК-19);
способность выбирать необходимые для организации информационные ресурсы и источники знаний в электронной среде (ПК-20).
Компетенции, необходимые для научно-исследовательской деятельности:
способность применять системный подход и математические методы при формализации решения прикладных задач (ПК-21);
способность готовить обзоры научной литературы и электронных информационно-образовательных ресурсов для профессиональной деятельности (ПК-22).
Далее в стандарте отмечается, что область профессиональной деятельности бакалавров включает:
системный анализ прикладной области, формализацию решения прикладных задач и процессов ИС;
разработку требований к созданию и развитию ИС и ее компонентов;
технико-экономическое обоснование проектных решений;
разработку проектов автоматизации и информатизации прикладных процессов и создание ИС в прикладных областях;
реализацию проектных решений с использованием современных информационно-коммуникационных технологий и технологий программирования;
внедрение проектов автоматизации решения прикладных задач и создания ИС;
управление проектами информатизации предприятий и организаций;
обучение и консалтинг по автоматизации решения прикладных задач;
сопровождение и эксплуатацию ИС;
обеспечение качества автоматизации и информатизации решения прикладных задач и создания ИС.
Требования к математической подготовке. Центральной задачей нашего анализа является уточнение целей математического образования бакалавров направления подготовки «Прикладная информатика».
В стандарте отмечается, что в результате изучения базовой части математического и естественнонаучного цикла обучающийся должен:
знать:
методы дифференциального и интегрального исчисления;
ряды и их сходимость;
разложение элементарных функций в ряд;
методы решения дифференциальных уравнений первого и второго порядка;
методы линейной алгебры и аналитической геометрии;
случайные события и случайные величины;
законы распределения;
закон больших чисел, методы статистического анализа;
виды и свойства матриц, системы линейных алгебраических уравнений;
N-мерное линейное пространство, векторы и линейные операции над ними;