Предсказываем тренды. С Rattle и R в мир моделей классификации - страница 3

Шрифт
Интервал


Новые версии R публикуются два раза в год – в апреле и октябре. R имеет несколько миллионов пользователей, что гарантирует очень малое количество ошибок в коде. Система статистики и графики R очень популярна, быстро расширяется за счет пакетов, имеет обширную информационную поддержку в виде публикаций, учебников и монографий.

Примеры, включенные в эту книгу, используют версию 3.1.1 R и версию 3.0.2 r169 Rattle. Rattle – развивающийся пакет и, хотя понятия остаются, Подробности меняются. Поэтому не следует удивляться, если скриншоты, приведенные в этой книге, будут отличаться от Ваших скриншотов.

Часть 1. Введение в предсказательное моделирование

Первая часть книги является введением в идеологию предсказательного моделирования. В этой части книги сжато, но достаточно подробно на описательном уровне рассматриваются основные понятия предсказательного моделирования.

Первая часть книги дополняет техническую документацию по Rattle, так как авторы Rattle предполагают, что пользователь их продукта знаком с терминологией, проблемами и инструментами, существующими в области предсказательного моделирования.

Первая часть книги будет полезна всем без исключения проектировщиками предсказательных моделей вообще, а не только пользователям Rattle. Излагаемые в первой части материалы охватывают более широкий круг вопросов, чем необходимо для работы с Rattle,готовя читателя к использованию других, аналогичных, но более развитых инструментов для построения предсказательных моделей.

1. Введение

1.1. Анализ, прогноз, предсказание

На финансовых рынках будем различать следующий набор действий: анализ, прогноз и предсказание.

Анализ позволяет ответить нам на вопрос: почему так произошло? Например, можно поставить вопрос: почему произошло падение курса доллара по отношению к евро? Без анализа прошлого, без анализа исторических данных невозможен переход к последующим этапам – прогнозу или предсказанию.

Прогноз. Значение слова «прогноз» буем понимать так, как это понимается в R под словом «forecast» – для прогноза следующего значения используется предыдущее значение, полученное в результате предыдущего шага прогноза. Пакет forecast является примером такого понимания значения слова «прогноз».

Предсказание. Значение слова «предсказание» будем понимать в смысле универсальной функции