SEO-продвижение. 36 фильтров Google. Или руководство по вводу сайтов в топ-3 поисковой выдачи Google - страница 13

Шрифт
Интервал



Это и на основании прежних запросов этого пользователя понять, что же заданным вопросом (введенной ключевой фразой) пользователь желает узнать. Например, если прежде человек искал характеристики телевизоров и сравнивал их, а после этого набрал в поисковике «мониторы», то вероятнее всего он желает сравнивать теперь мониторы.

Если же, Google заметил, что пользователь купил уже и телевизор, и другое в интернет-магазинах, то вероятнее всего имеет намерение купить монитор. Ни для кого не секрет, что Google отслеживает действия пользователя, знает о его намерениях не хуже, чем сам пользователь, и «подсовывает» ему не только рекламу, но и страницы в рамках пожеланий пользователя.


Для Google постоянный пользователь социальных сетей – это открытая книга. Можно представить какой мощностью обладает Google, если сейчас при приеме на работу работодатели стали обращаться к небольшим формочкам, которые собирают в социальных сетях всю открытую информацию, например с кем дружит, на кого подписан, что комментирует и репостит.


Вторая цель – подобрать страницы и вывести их пользователю первыми, чтобы ознакомившись с первой же, посетитель получил ответ на свой вопрос.

Согласитесь, что эта задача – искусственного интеллекта, все больше напоминает разговор людей: один задает вопрос, а другой отвечает. Заметьте Google оценивает и ранжирует разные ответы на поставленный вопрос.

Резюме от Google

Google – имея миллиарды страниц с помощью алгоритмов научился определять какие веб-страницы отвечают на запросы пользователей, а какие имитируют свою полезность.

К наиболее распространенным способам имитации качества полезности и авторитетности Google относит следующие:


– Автоматически сгенерированное содержание:

– Текст, который бесполезен для читателей, но содержит ключевые слова, часто используемые в поиске.

– Текст, который переведен с помощью автоматического инструмента и опубликован без редактирования.

– Текст, созданный с помощью автоматических средств, например, цепей Маркова.

– Текст, созданный автоматически с помощью методов подбора синонимов.

– Текст, сформированный путем копирования контента из фидов Atom/RSS или результатов поиска.

– Контент, скопированный с различных веб-страниц без добавления уникальной информации.

– Участие в схемах обмена ссылками, например,