Основа исследований
Метод экспериментального исследования. При проведении любого исследования ученые манипулируют показателями, правильность которых хотят проверить. Поэтому в экспериментах участвуют две одинаковые по составу группы: контрольная и экспериментальная. Опыты проводят в экспериментальной группе, а контрольная нужна для сравнения полученных результатов. Именно разница в показателях между группами в конце эксперимента и позволяет делать выводы.
Метод корреляционного исследования. При использовании данного метода изучается сразу несколько переменных показателей и их взаимосвязь. Считается, что случайные величины коррелируют, если в рамках одной системы они ведут себя одинаково либо прямо противоположным образом.
Корреляция не равна причинности. Что интересно, при проведении корреляционного исследования далеко не всегда можно сказать, что причиной корреляции является именно взаимодействие переменных. Все дело в том, что корреляция не равна причинности. Об этом просто необходимо помнить, когда читаешь статьи, написанные по результатам научных исследований. Приведу классический пример, который запомнился мне еще со школьных времен: когда растут продажи мороженого, растет и число убийств. Эти две переменные имеют сильную положительную корреляцию – и продажи мороженого, и число убийств возрастают. Значит ли это, что мороженое заставляет людей убивать? Едва ли. Просто люди чаще покупают мороженое, когда на улице жарко, и этот же основополагающий фактор (жаркая погода), скорее всего, будет способствовать росту насилия. Этот пример наглядно демонстрирует, что, предполагая взаимосвязь, основанную на корреляции, мы можем ошибочно игнорировать другие ключевые переменные. Поэтому применять стоит оба метода: без проведения эксперимента корреляция не может ответить на вопрос о причине того или иного явления.