Дальнейшие обновления программного обеспечения позволили чипу открывать автомобиль, получать доступ к социальным сетям и мессенджерам, работать с приложением по диагностике и отслеживанию физического и психического здоровья индивидуума.
Благодаря такой всеобъемлющей связке уникального пользователя со всеми сферами своей жизни, нейросетям стало доступно больше информации и, как следствие, точнее понимать процесс принятия решения в зависимости от местоположения, настроения, погодных условий, здоровья, интересов и проблем в данную секунду времени.
Ежегодное увеличение количества автомобилей на дорогах усложняет процесс управления автомобилем, взаимодействия с большим количеством других участников, светофоров, дорожных знаков и разметки на дороге. Сначала искусственный интеллект управления автомобилем помогал парковаться и не ударить рядом стоящие машины. В 2030 полноценные автопилоты привязали к картам всех возможных дорог и спутниковому отслеживанию ситуации, после чего автомобиль стал возить человека без его управления, запоминать популярные маршруты, отслеживать время проведения на той и иной локации, подбирать музыку, рассказывать новости. В связке с голосовым помощником автомобиль стал более функциональным и появилась возможность работать и отдыхать, пока тебя везут до места назначения. Со временем в ленту информации начали вводить рекламные ролики об обновлениях ПО, автозапчастях, хорошем бензине, автосервисах.
Когда связали чип и автопилот, нейросети получили и начали анализировать поведение человека в автомобиле, поведение в социальных сетях и уровень эмоционального фона при совершении онлайн-покупок.
Перемещение человека позволило собрать более полную картину о предпочтениях и стиле жизни многих людей.
Внедрение искусственного интеллекта в алгоритмы соцсетей подарили миру бизнеса райские условия. ИИ научился определять типы характера по фотографиям на страницах пользователей, отслеживать процессы выбора контента, понимать, какие строчки текста влияют на выбор. В связке с чипом и автомобилем социальные сети стали интегрировать контент, наиболее подходящий под настроение пользователя и его местоположение.
Понимая, откуда и какую информацию собирают нейросети, нам становится более-менее понятно, каким стал маркетинг в 2030 году, какие появились инструменты и по каким критериям можно показывать рекламу потенциальным клиентам.