Когнитивные методы и технологии управления экономикой в условиях неопределенности - страница 4

Шрифт
Интервал


Естественно, что данный процесс эволюционного развития знаний неотделим от тех процессов мышления человека, которые порождают, формируют и используют эти знания, а следовательно, не могут не влиять на динамику их поведения. Именно здесь находится главное логическое звено предлагаемого нового подхода к управлению развитием экономики, на базе которого обосновывается применение когнитивных технологий, т. е. технологий, в которых принципы познавательной работы системы мышления человека являются основополагающими. Однако значимость когнитивных технологий этим аспектом не ограничивается. Предлагаемый ниже подход к созданию КМТ, как будет показано, обладает еще и уникальной способностью к согласованности по фрактальному принципу финансово-экономических показателей управляемых экономических объектов. И это свойство (которое можно назвать гармонизацией) оказывается вообще за пределами рассмотрения в существующих концепциях систем управления процессами инновационного развития.

Таким образом, процесс управления инновационным развитием экономики должен быть дополнен всеми функциональными компонентами, присущими КМТ.

Разработка методических основ такой системы управления инновационным развитием экономики является серьезной научной проблемой, имеющей во многом судьбоносное значение для инновационной экономики страны.

Таким образом, в качестве одного из путей реализации методов управления экономикой, способных работать в условиях неопределенности формируемых управленческих решений, предложено использование алгоритмов, построенных на основе имитации адаптационных свойств системы мышления человека.

При таком подходе для выбора управленческих решений главенствующую роль в их формировании должна играть природа информационных потоков, сопровождающих инновационный процесс, и прежде всего в части такого фундаментального и философского понятия, как истинность. Ведь задача только лишь генерации НЗ в принцип не представляется технически сложной. Но вот доказательство истинности сгенерированных знаний требует уже существенных затрат сил и времени. Иногда на это тратятся годы, десятилетия и даже столетия. Именно доказательство истинности знаний есть основная трудность в их генерации. Вот почему при создании системы генерации управленческих решений любой сложности и тематической направленности должны быть использованы не только сами знания, но и характеристики их истинности.