ИИТ необходимы для автоматизации решения задач анализа данных, управления знаниями и выработки управленческих решений в конкретной предметной области. Встраивание ИИТ в структуру традиционной ИС превращает её в интеллектуальную систему.
Интеллектуальная информационная система (ИИС) – это программно-техническая система, обеспечивающая поддержку процессов автоматизированного решения творческих задач в конкретной предметной области.
ИИС сохраняет весь функционал традиционных ИС, связанный с обработкой данных по детерминированным правилам, но дополняет его возможностями тем или иным способом накапливать знания о предметной области, обеспечивать пользователям доступ к ним и использовать эти знания для автоматизированной подготовки управленческих решений. В большинстве ИИС подготовленные ей решения предъявляются пользователю для экспертизы и окончательный выбор остаётся за пользователем. Однако существуют и такие ИИС, где выработанное решение сразу же автоматически реализуется системой.
Прежде всего, ИИС нужны как средство поддержки решения плохо формализуемых задач, не имеющих заранее известного способа решения. Однако они могут применяться и для задач, решение которых ранее осуществлялось, но нужно напомнить пользователю о порядке решения такой же или очень похожей задачи. В этом случае ИИС должна «предъявить» пользователю нужные сведения, извлекая их из имеющегося у неё хранилища знаний (базы знаний). Отсюда следует, что ИИС должна уметь каким-то образом накапливать знания и предъявлять их пользователю, интерпретируя его запрос о помощи в решении возникшей проблемы.
В настоящее время ИИС применяются для решения следующих общих классов задач.
Интерпретация данных. Выявление интересующих пользователя закономерностей в больших массивах данных.
Диагностика. Выявление аномалий (отклонений от нормы) в живых и неживых системах.
Мониторинг. Интерпретация данных в реальном масштабе времени и оперативное оповещение пользователей о выходе за допустимые пределы отслеживаемых параметров функционирования наблюдаемой системы. Основные проблемы мониторинга состоят в «пропуске» критической ситуации или срабатывании «ложной тревоги».
Проектирование. Подготовка спецификаций для создания «объектов» с желаемыми свойствами.
Прогнозирование. Предсказание будущего состояния исследуемой системы на основании анализа имеющихся данных о её прошлых и текущих состояниях.