Я читал это и не знал, смеяться мне или бояться.
Это что, все всерьез? Они действительно работают с какими-то
«артефактами», открывают «пространственно-временные континуумы» и
общаются с «сущностями класса Эпсилон»? Или это просто такая
своеобразная форма научного юмора, понятная только посвященным?
Но, судя по тому, с какой серьезностью Орлов говорил о
«нештатных ситуациях» и «необратимых последствиях», шутками здесь и
не пахло.
Это была их реальность. Их рабочие будни.
И я, кажется, собирался стать частью этой реальности.
Время за чтением летело незаметно.
Я то и дело поглядывал на Орлова — он сидел за своим столом,
просматривая какие-то бумаги, и, казалось, совершенно не обращал на
меня внимания. Но я чувствовал, что он наблюдает за мной, оценивает
мою реакцию, мою способность воспринимать эту… нестандартную
информацию.
Наконец, я дочитал до конца.
Закрыл папку и положил ее на стол. Голова гудела от обилия новых
терминов, названий, инструкций. Но при этом я чувствовал какой-то
странный прилив сил, возбуждение, как перед прыжком с
парашютом.
— Ну как? — Орлов оторвался от своих бумаг и посмотрел на меня.
— Впечатляет?
— Более чем, — честно ответил я. — Особенно раздел про технику
безопасности. Скажите, а эти… «сущности класса Эпсилон»… они часто
здесь появляются?
Орлов усмехнулся.
— Не так часто, как хотелось бы некоторым нашим теоретикам, но и
не так редко, чтобы можно было расслабляться. Впрочем, не
волнуйтесь, Алексей. В Секторе Интеллектуального Анализа и
Прогнозирования вам вряд ли придется иметь с ними дело напрямую.
Ваша задача — работать с данными, которые мы получаем из… э-э-э…
различных источников. В том числе и от тех, кто контактирует с
этими самыми «сущностями».
Он снова улыбнулся, и я понял, что он немного подшучивает надо
мной, проверяет мою реакцию.
— Ясно, — сказал я, стараясь выглядеть невозмутимым. — То есть,
моя основная работа будет заключаться в анализе данных, полученных
в результате экспериментов и наблюдений других отделов?
— Совершенно верно, — кивнул Орлов. — А также в разработке новых
методов анализа, создании прогностических моделей, поиске скрытых
закономерностей. У нас накопились огромные массивы информации,
которые требуют систематизации и глубокого изучения. И ваши навыки
в области ИИ и машинного обучения здесь будут как нельзя кстати.
Собственно, у меня уже есть для вас первая задачка. Небольшая, для
разминки. Но, думаю, она вам понравится.