исследовании
[2]. Последние различаются размером выборки, но к самым крупным из них относятся те, о которых вы, возможно, слышали (и в которых даже участвовали!), в частности Исследования состояния здоровья медицинских сестер и Национальные исследования состояния здоровья и питания. Именно благодаря долгосрочным демографическим исследованиям мы узнаем, что, сколько и когда люди едят и какое влияние на их вес (а также множество других показателей состояния здоровья, например состав крови, артериальное давление и метаболические показатели) оказывают продукты, которые они регулярно потребляют. Когда по результатам демографических исследований ученые делают выводы относительно корреляции факторов, эти выводы оказываются результатом обработки данных методом статистического анализа и нахождения корреляций. Отдельные результаты недавних исследований, о которых вы, возможно, слышали:
• Потребление недостаточного количества клетчатки и большого количества переработанных продуктов связано с более высоким риском развития онкологических заболеваний на фоне определенного образа жизни человека.
• Потребление большого количества насыщенных жиров, сахара и натрия связано с развитием сердечно-сосудистых заболеваний.
• Потребление большого количества овощей и фруктов связано с увеличением продолжительности жизни человека.
Такие данные появляются в новостях, как правило, после того, как Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов (Food and Drug Administration, FDA) одобрит какой-нибудь новый препарат либо будет проведено сравнение двух разных типов диет или, например, исследование биологически активной добавки в сопоставлении с плацебо (где добавка должна продемонстрировать необходимую степень безопасности для людей в целом). Сравнительный анализ различных групп населения имеет наибольшую статистическую мощность, если является слепым (двойное слепое исследование означает, что ни сами испытуемые, ни исследователи не знают о том, кто входит в какую группу; в свою очередь, одиночное слепое исследование означает, что исследователи знают о распределении испытуемых по группам, а сами испытуемые – нет).
Некоторые результаты исследований причинно-следственных связей, которые могут показаться вам знакомыми:
• Низкожировые диеты более эффективны в плане похудения, чем низкоуглеводные.