Виды интеллектуальной деятельности, свойственные искусственным нейросетям
Человеку свойственно умение обучаться, то есть приобретать определенную информацию, сознавать свои знания, и применять их для достижения практических целей. Все аналитические и вычислительные операции, выполняемые человеческим мозгом, относятся к перечисленным видам интеллектуальной деятельности. В настоящее время искусственный интеллект освоил принципы обучаемости и использования знаний на практике. Однако сознательная деятельность и самостоятельное определение целей для машин все еще остается невозможным.
Наличие у искусственных нейросетей способности самосознания лежит в основе классификации Джона Серла – известного философа конца 20-ого века. Он является создателем терминов сильный и слабый ИИ. В качестве сильных ученый определяет сети, умеющие осознавать себя и свои знания, а в качестве слабых – автоматизированные и работающие по заданным алгоритмам.
Аналогия искусственного интеллекта с человеческим
Естественные нейронные связи реализуются благодаря передаче и приему импульсов с помощью нервных клеток. Каждый нейрон оснащен несколькими отростками для приема информации и одним более длинным для ее передачи (аксон). Отдельные нейроны самостоятельно создают связи, объединяя имеющуюся информацию, а связи в свою очередь соединяются в большие нейронные сети.
Повторить биологическую схему приема, сбора и обработки информации невозможно. Однако учёные разработали максимально близкую по функциям искусственную систему. Компьютерные нейроны также принимают закодированную информацию. Она передается при помощи электрических потоков (на физическом уровне) и специально разработанных программных кодов. На базе имеющихся данных другая группа нейронов производит логические операции, алгоритм которых также заранее запрограммирован. Ещё одна группа искусственных нейронов фиксирует и отображает полученные выходные данные.