Кто есть кто в робототехнике. Выпуск I. Компоненты и решения для создания роботов и робототехнических систем - страница 10

Поиск происходит так:

• запрос конвертируется в бинарную форму;

• игнорируется шум (т. е. отбрасываются «ЦЦЦ» и «ЭЭЭЭЭЭ»);

• проводится нечёткий поиск, представляющий собой комплекс операций сравнения комбинаций нулей и единиц, по результатам которых осуществляется выбор наиболее близких вариантов искомого образа. Описанный алгоритм поиска по существенным признакам применяется при сравнении почерков, отпечатков пальцев, голосов и фотографий.

Обеспечиваемая технологией скорость поиска видеоинформации по индексированному массиву объёмом 5 Тбайт составляет 5-15 с при степени достоверности, соответствующей сертификату, выдаваемому подобным системам. Под «индексированным массивом» в данном случае понимается вышеупомянутый набор характерных кадров, 1 Мбайт которых соответствует примерно 6 Мбайтам исходного видеоматериала (но это соотношение ориентировочно и зависит от выбранного порога индексирования). В итоге образуются как бы два массива: проиндексированный (потому и «как бы», что он может быть не один – в зависимости от числа критериев индексации), которым, например, телекомпания оперирует при подготовке новостных и иных программ, и другой, состоящий из оригиналов видеоматериала. Типовая схема работы системы – на рис. 2.1.

Рис. 2.1

Кроме того, технология используется для видеонаблюдения: например, она осуществляет в реальном времени последовательное сканирование (посредством видеокамеры) толпы в местах, где движение людей упорядочено: эскалаторы, турникеты и т. п. Ключами для анализа снимаемого материала служат хранящиеся в базах данных фотографии разыскиваемых людей, объектов, автомобильных номерных знаков и т. д. Достоверность распознавания – вопрос постоянного совершенствования технологии. Представитель фирмы привёл такой пример: на одном из этапов развития технологии проводилось «опознание» футболистов по фотографии их команды. Система опознала 9 из 11 футболистов плюс лежащий перед ними мяч. То есть террорист в принципе мог замаскироваться, неся возле своей головы большой розовый грейпфрут, но и в таком случае среди критериев поиска можно было задать «обнаружение людей с большими грейпфрутами». Позже, уже в России, проводились эксперименты по настройке системы на «похожесть» лиц. На человека надевали шапку, очки, прикрывали лицо шарфом, при этом достоверность распознавания достигала 40–50