Прогностический таргетинг использует все данные о просмотре веб-страниц из поведенческого таргетинга, сторонние данные, если они доступны и применяет мощный искусственный интеллект и машинное обучение для анализа данных и прогнозирования будущих моделей покупок на основе прошлого поведения. Искусственный интеллект, может устанавливать связь между поведением клиентов, определять похожие, связанные продукты для перепродажи и перекрестных продаж, а также вычислять покупателей, которые с наибольшей вероятностью совершат конверсию в любой момент времени.
Что такое таргетинг в социальных сетях и почему он так важен?
Таргетинг в социальных сетях – это категория цифровой рекламы, которая размещает объявления на сайтах социальных сетей. Существует две основные тактики маркетинга в социальных сетях: платная и органическая.
Разница между ними заключается в том, как маркетолог достигает целевой аудитории. Общее органическое усилие в социальном маркетинге – это просто регулярные и хорошо оптимизированные посты в аккаунте социальных сетей.
С помощью платной социальной рекламы маркетолог пытается охватить новую аудиторию, которую он не может получить органическими усилиями.
Эффективная стратегия продвижения в социальных сетях сочетает баланс между этими двумя тактиками. Некоторые маркетологи думают, что они могут получить желаемые результаты с помощью стратегии, которая фокусирует 100 процентов своих усилий на органической тактике. Другие считают, что им приходится уделять большое внимание рекламе.
Существует четыре крупнейшие социальные медиакомпании, где целесообразно использовать таргетиговую рекламу:
Facebook;
Twitter;
LinkedIn;
Pinterest.
То, что делает эти сайты привлекательными для рекламодателей, начинается с их обширного охвата. Способность рекламодателей общаться с таким огромным количеством людей впечатляет. Но на самом деле привлекательность заключается в сегментации этой огромной аудитории. Чем больше аудитория, тем больше возможность таргетинга на микроуровне.
Добавьте возможность сегментировать этих людей по группам, например, ландшафтные садоводы против цветоводов, что создает множество возможностей для кампаний, основанных на местоположении, конкретной продаже или времени года.