Динамика изменения сложности изучаемых нейроконструкций
Моделирование нейроконструкций началось с плоских нейросетей. Научились создавать сети для решения задач классификации, кластеризации, прогнозирования, предсказания. Показали, что эти нейросети могут обучаться и получать (генерировать) новые знания.
А медики и биологи в это время работали с нейросетями другого типа: их можно назвать 3d-сетями, или динамическими нейросетями, образами, объектами для которых существенным является фактор времени. Нейроконструкции у них работали не только с плоскими нейросетями. В этих нейроконструкциях нужно было иметь память для хранения знаний. Причём, хранить надо знания разных типов (символы, понятия, правила, …) и всё это в связи со временем. Обнаружены нейроны новой, не встречавшейся ранее конструкции, нового предназначения, нетипичные для используемых плоских нейросетей.
При обработке новых типов знаний появилась необходимость хранения новых характеристик – свойств, таких, как ассоциации, интуиция, …, и явлений (озарение, …), алгоритмов, процессов. Появилась необходимость изучения нового процесса – мышления, алгоритмов мышления (логика, аналогии, ассоциации, …). Новые виды мышления: ассоциативное, логическое, конкретноситуационное, понятийное, эмпирическое, нагляднообразное, символическообразное, пралогическое, креативное активно используют СУБЗ и специфические для разных видов мышления конструкции.
Создаваемые в будущем нейроконструкции могут выполняться в виде эвристических программ, экспертных систем, систем символьных преобразований, баз знаний, машин логического вывода, систем автоматического программирования, рассуждающих систем, нейронных программных систем, семантических поисковых систем, систем речевого общения, и других…
Можно надеяться, что создаваемые нейроконструкции с постоянно растущим интеллектом в конечном итоге позволят решать трудно формализуемые задачи, такие, как:
– доказательство теорем,
– управление роботами,
– распознавание изображений,
– машинный перевод,
– понимание текстов на естественном языке,
– программирование компьютерных игр,
– машинное творчество (синтез музыки, стихотворений, текстов, сказок)
и разрабатывать модели Высшей нервной системы человека, основанные на активном использовании интуиции, ассоциативного поиска и креативного мышления.