Именно наше поколение слушает песню Дуна Ангера: «Ради жизни люди бегают, а их судьбы сплетаются. Я надеюсь, что благодаря искусственному интеллекту траектория движения человечества будет не просто пульсировать, но постоянно пересекаться. Она будет сливаться в одну полноводную реку и длиться бесконечно».
Молодой ученый из лаборатории больших данных Baidu в Принстоне по студенчеству изучал закономерности движения рыб. По возвращении домой он увидел карту миграции Baidu и заметил, что человеческие перемещения очень напоминают перемещения рыб. Изучение человеческих миграций даже более удобно за счет наличия масштабных данных и сведений. Так началась его работа в нашей компании. В 2016 году он и его коллеги использовали данные Baidu о миграции, чтобы предсказать падение продаж iPhone (Apple Phone). Подобный умный подход к анализу стал возможен за счет многочисленных данных, собираемых лабораторией, о разнообразии городской жизни и деятельности производственных предприятий.
В 2014 году Министерство транспорта предложило провести реформу. Было принято решение ускорить развитие программы «четырех перевозок» и строительства, ориентированного на рынок промышленности и научно-исследовательской отрасли. Это стало возможным благодаря технологическим инновациям, которые способны преобразовать научные достижения в производительность транспорта. Сейчас мы сосредоточены на создании многоканальной многорежимной системы и интегрированной платформы информационных услуг в сфере транспорта и путешествий. Она позволит мгновенно публиковать актуальную информацию и решит ряд вопросов человека, который отправляется в очередное путешествие.
В поддержку реформы Baidu выдвинул «интеллектуальный план платформы облачных услуг транспорта Китая». Планировалось совместно с Научно-исследовательским институтом автомобильных дорог Министерства транспорта и Национальным центром интеллектуальных транспортных систем инженерных технологий создать платформу для сотрудничества – эффективную систему обмена информационными ресурсами между провинциями, государственными предприятиями и другими членами общества.
Умная карта может измерить степень затора на дороге, анализируя скорость движения пользователя. И во избежание потери времени сконструировать маршрут объезда пробки. Это стало возможным благодаря использованию технологии виртуальной реальности. На основе данных и с помощью эффективного алгоритма принятия решений карта способна облегчить нагрузку на транспортную систему города и сократить работу для сектора управления дорожным движением.