SEO-оптимизация текста: 7 шагов для трафика сайта. Книга для тех, кто пишет статьи на сайт, в блог, Дзен и соцсети - страница 2

Поисковые системы определяют, когда их пытаются «обмануть» огромным количеством спама на странице, и пессимизируют (банят) сайт или статью в выдаче, поэтому мы не рекомендуем использовать серые методы влияния на факторы ранжирования и рассмотрим только разрешенные способы SEO-оптимизации текстов.

С 2014 года поведенческие факторы пользователей в бо́льшем приоритете у поисковых систем. Поисковые алгоритмы учитывают время нахождения пользователя на сайте и активность его поведения.

Есть несколько типов поведенческих факторов ранжирования, на которые редактору текста необходимо влиять, увлекая пользователя в содержание, стимулируя к взаимодействию со страницей:

Поисковые алгоритмы умеют определять структуру, грамотность и другие характеристики текста. Алгоритм LSI (латентное семантическое индексирование) Яндекса и Google направлен на понимание естественного языка. Благодаря чему система «понимает» смысл и содержание текста.

У поисковых систем текстовые факторы ранжирования в целом похожи:

Качество поискового алгоритма Яндекс определяет по критерию «счастья пользователя» – насколько полезной информацией для пользователя оказалась в ТОПе. Но так как не всегда пользовательский запрос может быть однозначным или конкретным, что происходит в 20% случаев, на первых страницах Яндексом добавляется разнообразная информация. Так, например, если мы запросим информацию про «SEO-оптимизацию», он выдаст: образовательные курсы, определение, сайты с услугами и так далее – в Яндексе эта технология называется «Спектр».

Существуют также коммерческие факторы, которые были введены Яндексом в 2011 году. Данный фактор учитывается, когда несколько сайтов, предлагающих товары и услуги, соответствуют всем требования поисковой системы и вводятся дополнительные критерии оценки: ассортимент, уровень доверия к сайту, удобство выбора, качество услуг, дизайн сайта.