Эконометрические оценки. Учебное пособие - страница 6

Есть много задач, где обработка больших массивов данных помогает что-то обнаружить и что-то улучшить, причём с небольшими затратами.

В отличие от экономической теории, здесь рассматриваются конкретные данные, числа, факты. В экономической теории описывают общие закономерности, а здесь мы смотрим на реальные события, причём в большом количестве. Всё это нужно для того, чтобы чем-то управлять, чтобы что-то улучшать и корректировать. Эта деятельность называется управление, или принятие решений.

Окончание слова «-ика» означает «наука или дисциплина, изучение чего-либо».

Эконометрика занимается построением моделей. Мы рассмотрели пример такой модели в виде уравнения, но в среднем.

Есть большое количество книг с названием эконометрика. Каждый год появляются новые книги. Есть они на русском языке, есть и на других языках. На английском языке издаются в огромном количестве. Каждый университет с большим удовольствием издаёт свой вариант этого материала.

Задание

Предлагаем выполнить одно несложное задание, чтобы сориентироваться в общей картине. Посмотрите, какие существуют на сегодняшний день онлайн-курсы – платные и бесплатные – на тему «Эконометрика», «Большие данные», «Наука о данных», «Data Science», «Программирование на языке Python».

Есть платформы для массовых открытых онлайн-курсов – МООК. Английское название: Massive Open Online Courses (MOOC). Есть и отдельные компании, которые на чём-то специализируются.

Посмотрите сколько предлагается таких курсов и сколько они стоят.

Мы переходим к следующей теме. Это инструменты анализа данных, см. рис.

Рис. Инструменты анализа данных

Следует отметить несколько вариантов.

Первый способ обработки данных – простой наглядный и не всегда удобный. Это электронные таблицы. Они существуют в самых разных видах, но мы будем, в основном, ориентироваться на Excel.

Существуют разные системы, языки программирования или среды того или иного уровня для обработки данных. Очень часто используются Python или язык R. Есть более специализированные инструменты, например Matlab, но это уже коммерческий, дорогой продукт.

Естественно, есть обычные языки программирования для работы с данными. Мы увидим, что в системах типа Python несколько удобней работать с данными.

Следующий момент – это варианты реализации программы, с которой мы работаем.