.
Только не думайте, что это касается только прогнозирования состояния воздуха, воды и почвы. Это касается всего: природы, населения и хозяйства.
Но вы должны понимать, что географическое прогнозирование, как и другой процесс, многофакторно, то есть на точность прогноза влияют различные условия: природа, общество, техника и т. д. Надо проанализировать эти факторы и выбрать те из них, которые в той или иной степени могут контролировать состояние среды – стимулировать, стабилизировать или ограничивать неблагоприятные или благоприятные для человека факторы ее развития.
Эти факторы могут быть внешними и внутренними. Внешние факторы – это, например, такие источники воздействия на природную среду, как карьеры и отвалы вскрышных пород, полностью уничтожающие природный ландшафт, дымовые выбросы из заводских труб, загрязняющие воздух, промышленные и бытовые стоки, поступающие в водоемы, многие другие источники воздействия на среду. Размеры и силу воздействия таких факторов можно заранее предусмотреть и заблаговременно учесть в планах охраны природы данного региона.
К внутренним факторам относятся свойства самой природы, потенциал ее компонентов и ландшафтов в целом. Из компонентов природной среды, вовлекаемых в процесс прогнозирования в зависимости от его целей и местных географических условий, главными могут стать рельеф, горные породы, водные объекты, растительность и т. д.
Вывод:
Прогнозирование – это процесс, который приводит к определенному результату – прогнозу. Прогнозирование многофакторно. Различают внешние и внутренние факторы.
Рассматриваемые вопросы:
Что поддается прогнозу?
Прогнозирование имеет свои объекты, которые классифицируют по разному (рис. 1):
1. По природе объекта прогноза (например, геологический, климатический и др.).
2. По масштабности объекта прогноза: сублокальные, локальные, субглобальные, глобальные, суперглобальные.
3. По сложности объекта прогнозирования, определяемая разнообразием его элементов (переменными) и характером связей между ними. По этим признакам можно выделить объекты: сверхпростые, в которых переменные существенно не связаны друг с другом; простые – парные взаимосвязи между переменными; сложные – взаимосвязи между тремя переменными и более; сверхсложные, при изучении которых учитываются взаимосвязи между всеми переменными. В географическом прогнозировании исследователь чаще всего имеет дело со сверхсложными объектами, так как все в нашем мире тесно взимосвязано.