Невероятная теория вероятностей - страница 5

Шрифт
Интервал


Вероятность событий

Следующее занятие Иван Петрович начал с вопроса:

– Надеюсь, сегодня обошлось без лужи?

– Без лужи, – подтвердил Вовка.

– Прекрасно! Тогда давай вспомним, о чем шла речь в прошлый раз.

– О событиях, – ответил Вовка, – достоверных, невозможных и случайных.

– Хорошо, – Ван Петрович удовлетворенно потер ладони. – А вот тебе задачка для разминки: ты стреляешь из лука по мишени. Какие события здесь можно рассматривать как достоверные, невозможные или случайные?

– Ну… – Вовка задумался. – Если я попадаю в мишень, то это будет достоверным событием. Так?

– Да.

– Если моя стрела угодит в солнце, то это невозможное событие. Так?

– Хороший пример, – согласился Иван Петрович.

– А если я вместо мишени попаду себе в ногу, то это, наверное, случайное событие или я ошибаюсь?

– Если бы ты просто стрелял из лука, – пояснил Иван Петрович, – то это было бы достоверным событием и к тому же очень неприятным. Но мы рассматриваем стрельбу по мишени, поэтому попадание в ногу – это событие случайное, хотя маловероятное.

– Что значит маловероятное? – не понял Вовка.

– Кроме событий, одним из главных понятий теории вероятности является вероятность. Не сомневаюсь, что ты часто слышал это слово. Вероятно, завтра пойдет дождь или это просто невероятно! В математике вероятность дает числовую оценку вероятности того, что произойдет какое-то событие. Вероятность достоверного события оценивается как единица, вероятность невозможного события равна нулю. Хотя не исключено, что и в том и ином случае событие может быть случайным.

– И чему тогда равна его вероятность?

– Вероятность события зависит от числа благоприятных исходов испытания и общего числа испытаний. Вероятность обозначают Р (А), где А – исследуемое событие. В теории вероятностей события принято обозначать латинскими буквами. Так вот вероятность этого события Р (А) =n/m, где n – число благоприятных испытаний или исходов, а m – общее число испытаний. Эта формула называется классическим определением вероятности. Число благоприятных исходов не может быть больше, чем общее число испытаний, а это значит, что вероятность любого случайного события удовлетворяет неравенству 0 <P (A) <1.

Вовка нахмурился.

– Поясню на примере, – от Ивана Петровича не ускользнуло Вовкино недовольство формулами. – Допустим в урне находится 3 черных и 7 белых шаров. Ты наугад вынимаешь из урны один шар. Какова будет вероятность того, что этот шар черный?