– Повышения эффективности процессов планирования, прогнозирования и принятия управленческих решений (включая прогнозирование отказов оборудования и его превентивное техническое обслуживание, оптимизацию планирования поставок, производственных процессов и принятия управленческих и финансовых решений).
– Автоматизации рутинных, часто повторяющихся производственных операций.
– Использования автономного интеллектуального оборудования и робототехнических комплексов, интеллектуальных систем управления логистикой.
– Повышения безопасности сотрудников при выполнении бизнес-процессов (включая прогнозирование рисков и неблагоприятных событий, снижение уровня непосредственного участия человека в процессах, связанных с повышенным риском для его жизни и здоровья).
– Повышения лояльности и удовлетворенности потребителей (в том числе направление им персонализированных предложений и рекомендаций, содержащих существенную информацию).
– Оптимизации процессов подбора и обучения кадров, составления оптимального графика работы сотрудников с учетом различных факторов.
По оценкам экспертов, ожидается, что благодаря внедрению таких решений, рост мировой экономики в 2024 году составит не менее 1 трлн. долларов США, что обусловлено следующими факторами:
– Общий («сквозной») характер применения прикладных технологических решений, разработанных на основе искусственного интеллекта.
– Высокая степень влияния технологических решений, разработанных на основе искусственного интеллекта, на результативность деятельности организаций и человека, в том числе связанной с принятием управленческих решений.
– Высокая доступность инструментов для разработки технологических решений на основе искусственного интеллекта.
– Потребность в обработке больших объемов данных, создаваемых как человеком, так и техническими устройствами, для повышения эффективности экономической и иной деятельности.
Как отмечается далее в Стратегии, Российская Федерация обладает существенным потенциалом для того, чтобы стать одним из международных лидеров в развитии и использовании технологий искусственного интеллекта, и этот потенциал строится, прежде всего, на ВУЗах, которые работают в данном направлении:
Рисунок 4. Топ-20 российских организаций, публикующих результаты научных исследований в области искусственного интеллекта в международных базах научного цитирования