, во многих магазинах покупателей было не так много. Люди купили подарки онлайн еще в четверг
>77. Продажи компании Amazon в День благодарения выросли на 29 % по сравнению с предыдущим годом
>78. Как сообщила газета Wall Street Journal, компания Walmart «сделала большинство своих приуроченных к «черной пятнице» товарных предложений доступными через интернет в первые утренние часы Дня благодарения – примерно за 15 часов до того, как открылись ее магазины. На сайт компании Walmart, когда рано в четверг выставили на распродажу резко подешевевшие товары, зашло столько покупателей, что он оказался перегруженным, и заказы оформлялись со сбоями»
>79.
Так как онлайновые рынки захватывают самые разнообразные сферы коммерческой деятельности, стоит отметить и то, каким образом большие данные и аналитика больших данных способны предоставить компаниям «дополнительные возможности достичь конкурентного преимущества (онлайновые предприятия всегда знали, что конкурируют за счет умения понимать свои цифровые данные)»>80.
В деловой литературе особо выделяются следующие способы преобразования рынков с помощью больших данных и аналитики больших данных.
• Ныне компании всё активнее используют бизнес-модели, которые опираются на персональные данные как на ключевой ресурс. Например, модели ведения бизнеса на основе использования больших данных объединяют участников многосторонних рынков>81; компании предлагают индивидам бесплатные услуги с целью получить ценные персональные данные, помогающие рекламодателям более адресно работать с аудиторией с помощью поведенческой рекламы>82.
• Объем, скорость, многообразие и ценность больших данных будут возрастать по мере того, как компании станут применять их в своих
стратегиях, чтобы добиться конкурентного преимущества и удержать его. Компании будут предлагать продукцию и услуги для сбора большего объема защищенных в иных обстоятельствах данных. Датчики, микрофоны и камеры, подключенные к интернету вещей, будут собирать данные о поведении людей в их домах, автомобилях и на рабочих местах в значительно большем количестве>83. Кроме того, ценность данных может заключаться в их многообразии. Слияние данных «происходит тогда, когда данные из различных источников соединяются, и всплывают новые факты»>84. Слияние данных позволяет компаниям выявлять и уточнять характеристики отдельных пользователей; лучше отслеживать их действия, предпочтения и уязвимые места; использовать поведенческую рекламу для работы с конкретным покупателем.