Долгое время чувствовали себя в безопасности работники умственного труда, однако в последние годы ИИ все успешнее осваивает юриспруденцию, бухучет, медицину, финансы.
Выпускники колледжей рискуют куда больше, чем те, кто окончил лишь среднюю школу. В 2019 году ученые Бруклинского института сопоставили тексты патентов в области ИИ и описания должностных обязанностей из базы данных Министерства труда и пришли к выводу, что 740 из 769 должностей в той или иной степени грозит автоматизация.
ИИ лучше врачей диагностирует рак мозга, быстрее юристов анализирует спорные договоры и составляет серьезную конкуренцию программистам (платформы бескодовой и малокодовой разработки позволяют создавать приложения и непрофессионалам). Даже сами инженеры ИИ под ударом: в 2017 году Google выпустила набор алгоритмов AutoML, который умеет обучать новые модели ИИ. И все же дело не только в том, что умеет делать без нас ИИ, но и в том, как он это умеет делать (или не умеет). Умеет поставить точный диагноз, но не умеет утешить пациента. Умеет нарисовать карикатуру, но ничего не понимает в арт-терапии. Умеет найти новость, но не умеет заниматься злободневными журналистскими расследованиями. А значит, не всякому врачу, художнику, журналисту грозит потеря работы из-за машин.
Незаметная угроза
ИИ заменяет людей на рабочих местах не сразу, а постепенно, незаметно. Сокращаются зарплаты, растет текучка кадров, исчезают вакансии. Есть несколько способов вытеснения машинами сотрудников:
1) маленькие компании приходят на смену большим. Зачем компании лишние менеджеры, водители, диспетчеры, если их успешно (и бесплатно) заменяют алгоритмы?
2) новые модели поведения вытесняют старые. У Facebook не было цели «убить» Kodak, но, когда люди вместо того, чтобы печатать фотографии, стали сразу загружать их в «Инстаграм», нужда в Kodak отпала сама собой (в 2012 году компания стала банкротом);
3) фриланс вытесняет полную занятость. На этом построен бизнес Uber и Airbnb.
ИИ вытесняет не только низкоквалифицированных рабочих, но и их начальников. Сегодня он умеет следить за качеством работы сотрудников, оценивать производительность, натаскивать работников. В IBM аттестацией сотрудников занимается ее собственный алгоритм – Watson. Стартап Beqom занимается автоматизацией расчета зарплат и премий. Насколько хороши эти начальники? Судя по постоянным жалобам авторов YouTube и водителей Uber – так себе.