Одним словом, мы верим, что искусственный интеллект действительно может серьезно преобразовать наш мир; но также мы верим и в то, что многие базовые представления, касающиеся ИИ, должны измениться, прежде чем можно будет говорить о реальном прогрессе. Предлагаемая нами «перезагрузка» искусственного интеллекта – вовсе не повод поставить крест на исследованиях (хотя некоторые могут понять нашу книгу именно в таком духе), а скорее диагноз: где мы сейчас завязли и как нам выбраться из сегодняшней ситуации.
Мы полагаем, что лучшим способом продвижения вперед может быть взгляд внутрь, обращенный к структуре нашего собственного разума. По-настоящему интеллектуальные машины не обязательно должны быть точной копией людей, но любой, кто честно смотрит на искусственный интеллект, увидит: ему есть еще много чему поучиться у людей, особенно у маленьких детей, которые во многих отношениях намного превосходят машины по способности впитывать и понимать новые концепции. Ученые-медики часто характеризуют компьютеры как «сверхчеловеческие» (в том или ином отношении) системы, однако человеческий мозг все еще значительно превосходит свои кремниевые аналоги по крайней мере в пяти аспектах: мы можем понимать язык, мы можем понимать мир, мы можем гибко адаптироваться к новым обстоятельствам, мы можем быстро осваивать новые вещи (даже без больших объемов данных) и можем рассуждать перед лицом неполной и даже противоречивой информации. На всех этих фронтах современные системы искусственного интеллекта находятся безнадежно позади человека. Мы попытаемся также доказать, что нынешняя одержимость созданием «чистых» машин, которые все изучают с нуля, основываясь исключительно на данных, а не на знаниях, является серьезной стратегической ошибкой.
Если мы хотим, чтобы машины рассуждали, воспринимали язык, понимали мир, эффективно обучались и обладали гибкостью, подобной человеческой, нам, возможно, потребуется сначала понять, как это удается делать самим людям, и получше разобраться в том, что именно представляет из себя наш разум (подсказка: мы не ищем бесконечные корреляции, которые легко подвластны глубокому машинному обучению). Возможно, что только повернувшись лицом к этим задачам мы сможем начать «перезагрузку», в которой так отчаянно нуждается нынешний искусственный интеллект, и создать глубокие, надежные и заслуживающие доверия мыслящие компьютерные системы.