V. Подготовка специализированных искренних талантов и рабочих мест
Необходимо создать комиссию по разработке единого проекта и подготовке кадров для работы в организациях контроля искренности.
Рекомендуется разработать проекты, связанные с теми отраслями, куда могут трудоустроиться граждане с понижающимся рейтингом. Также необходимо предусмотреть лифтообразующий алгоритм перемещения граждан с меняющимся рейтингом. Для этого потребуется определить районы обитания граждан республики с тем или иным рейтингом, разработать для каждого рейтинг-класса свою полнофункциональную инфраструктуру, средства массовой информации, зоны, ограничивающие свободное передвижение по другим рейтинг-классам.
Вместе с тем необходимо создание реестра вознаграждений за длительную искренность каждого гражданина или организации. Подобный реестр должен быть доступен каждому гражданину в качестве напоминания о настоящем или потенциальном благополучии.
Для этих целей следует разработать систему мелкого разового поощрения в виде скидок на товары повседневного пользования, абонементов на посещения мероприятий, где производят предметы искусства, получения возможности пользования более комфортным видом транспорта.
Предлагается ввести в практику разовое посещение культурных инфраструктур повышенного рейтинг-класса. В противоположность этому, всячески демонстрировать низший уровень в качестве назидания. Такая система должна носить регулярный характер, результаты должны быть популяризированы, чтобы каждый гражданин имел возможность самостоятельно анализировать ситуацию, указанную системой для перерасчета своих потенциальных возможностей к воспитанию искренности и доверия.
Информационные бюллетени рейтинга граждан должны распространяться повсеместно без любых затрат на поиски подобной информации.
Данная аналитическая записка рассчитана на глубокий анализ всеми членами Совета безопасности Байхапура и в случае одобрения должна быть передана в специально назначенный Комитет «Лотос» для окончательного создания алгоритма машинного рейтинга и получения рекомендаций искусственного интеллекта машины «Лотос-1» под руководством профессора Асури.