В 2019 году Facebook анонсировал конкурс Deepfake Detection Challenge с целью разработать наиболее эффективный способ отличать фейки. Facebook особенно заинтересован в таких инструментах: в день пользователи этой соцсети загружают более 350 млн изображений. Сразу же оказалось, что инженеров не на чем учить: данных, с которыми можно было бы работать без юридических ограничений, слишком мало. Впрочем, есть более крупная проблема: улучшение методов обнаружения фейков автоматически ведет к улучшению производства новых фальшивок.
А как будет обстоять дело в 2041 году? Есть три сценария:
1. Те компании, которые заботятся о качестве информации, будут устанавливать высококачественные детекторы для выявления подделок с высоким разрешением, созданных крупными сетями GAN, обученными на мощных компьютерах. Сайты со слишком большим количеством фото и видео вроде Facebook вряд ли смогут позволить себе детекторы высшего качества для всего контента – будут задействовать их в особых случаях.
2. Возможен принципиально иной, но чрезвычайно трудоемкий подход – проверка подлинности каждого фото и видео, когда-либо снятых каждой камерой, с помощью технологии блокчейн (гарантирующей, что оригинал никогда не был изменен) в момент съемки. Но для этого все устройства должны поддерживать эту технологию, подобно тому как сегодня все AV-ресиверы в домашних кинотеатрах используют технологию Dolby Digital.
3. Технологическим мерам должны помогать меры административные – высокие штрафы за злонамеренные фейки.
Как бы то ни было, нам нужно привыкать к миру, где онлайн-контент постоянно должен подвергаться сомнению вне зависимости от того, насколько реально он выглядит.