Поисковые алгоритмы ранжирования сайтов - страница 17

Шрифт
Интервал



Для Google постоянный пользователь социальных сетей – это открытая книга. Можно представить какой мощностью обладает Google, если сейчас при приеме на работу работодатели стали обращаться к небольшим фирмочкам, которые собирают в социальных сетях всю открытую информацию, например с кем дружит, на кого подписан, что комментирует и репостит.


Вторая цель – подобрать лучшие страницы и вывести их пользователю первыми, чтобы ознакомившись с первой же, посетитель получил ответ на свой вопрос.


Согласитесь, что эта задача – искусственного интеллекта, все больше напоминает разговор людей: один задает вопрос, а другой отвечает. Заметьте, что Google оценивает, и ранжирует разные ответы на поставленный вопрос. Если ответ удовлетворяет большинство пользователей, то по этому запросу сайт поднимается выше в результатах поиска сайта, который удовлетворил меньшее количество пользователей.


И наоборот. Чем меньшее количество пользователей по конкретному запросу удовлетворил ответ на веб-страницы, тем ниже он будет позиционироваться.


А любые манипуляции для улучшения своих позиций будут плодотворны только временно: фильтры постоянно совершенствуются.

РЕКОМЕНДАЦИИ ОТ GOOGLE

Google – имея миллиарды страниц для анализа, с помощью алгоритмов, научился определять, какие веб-страницы отвечают на запросы пользователей, а какие имитируют свою полезность.


К наиболее распространенным способам имитации качества полезности и авторитетности Google относит следующие:


– Автоматически сгенерированное содержание.


– Текст, который бесполезен для читателей, но содержит ключевые слова, часто используемые в поиске.


– Текст, который переведен с помощью автоматического инструмента и опубликован без редактирования.


– Текст, созданный с помощью автоматических средств, например, цепей Маркова.


– Текст, созданный автоматически с помощью методов подбора синонимов.


– Текст, сформированный путем копирования контента из фидов Atom/RSS или результатов поиска.


– Контент, скопированный с различных веб-страниц без добавления уникальной информации.


– Участие в схемах обмена ссылками, например.


– Покупка или продажа ссылок, которые учитываются в системе PageRank. К этой категории относится выплата денег за размещение ссылок или сообщений, содержащих ссылки, предоставление товаров или услуг в обмен на публикацию ссылок, а также раздача «бесплатных» товаров с условием размещения отзывов о них со ссылками.