Тезисы:
– в 2016 были только мокапы, без прототипа, просто парень в гараже с идеей
– использовал компьютеры для симуляции вместо дорогостоящей аэротрубы
– построил маленький самолет XB1 как MVP, а потом уже большой Overture
– всему научился на практике
– вместо дорогого титана и алюминия использовал углеродное волокно
– сделали дешевые 3D прототипы вместо реального самолета для презентации
– нашел эксперта, кто проверил его предположения
– его удивило, что никто не пытался реализовать эту идею, распространенное заблуждение, что если что-то не делается, это может быть невозможно
– нужно влюбиться в проблему, которую хочешь решить
– для создания доверия к ним очень рано в консультативный совет набрали мировых экспертов (экс главу Lockheed и др), после этого было проще нанять инженеров
– YC настоятельно советовало ему предъявить заключенные сделки на Демо дне
– найм на начальных этапах сложен: нужно слушать людей, какую часть истории они называют чушью, перерабатывать эту часть разговора, показать прототипы, нанимать даже людей начального уровня чтобы они прогрессировали со временем
Конспект: https://docs.google.com/document/d/1gWVsntMAfiZYLN0GKuRVA1oL8-c9hLpK-Atit28wUHQ/edit
Источник фото: https://boomsupersonic.com/static/images/company-hero.jpg
3. Как найти и оценить идеи для стартапа
Партнер YC Group Джаред Фридман расскажет о том, как получать и оценивать идеи для стартапов. Он поделится множеством примеров компаний YC и инсайтами того, как они пришли к идеям, которые превратились в компании на миллиарды долларов. Даже если у вас уже есть идея, на этот доклад стоит пойти, потому что он поможет вам подтвердить, что ваша текущая идея действительно хороша. Также этот доклад будет полезен если вам понадобится пивот и поиск новой идеи в будущем.
В целом ожидаемые вещи. Начать лучше в того, в чем разбираешься, делать то чем готов заниматься 10+ лет, делать вещи как для себя, смотреть за трендами что меняется, изучать успешные компании и придумывать им новые бизнесы, спрашивать людей о их проблемах, смотреть на большие индустрии которые плохо работают.
Тезисы:
– ошибка 1: решать выдуманную проблему (AI классная штука, где ее можно применить?)
– ошибка 2: застрять с «tarpit» идеей (дохлые идеи, которые лежат на поверхности десятилетиями)