– Достаточно быстро, не находите? – проскрипел явно прокуренным голосом седой крупный мужчина в военной форме с солидным количеством знаков отличия по всей груди. Обращался он явно ко всем остальным. – Напомните, уважаемый, когда это вы начали строить эту махину?
– Я свои сумасшедшие ручонки приложил только недавно. – совершенно не смутившись отвечал ученый. После таких смелых слов многие из делегатов улыбнулись, прекрасно осознавая, что этот молодой человек умеет говорить честно и на понятном им языке, а не только сыплет расплывчатыми заумными формулировками, как многие из его братии.
– Лев Иакович, помилуйте, – обратился к седому военному чей-то молодой голос из толпы. – Мы курируем со своей стороны этот проект не так давно, но ведь проверки ничего не выявили.
– Перебью вас. – Рубен остановился, вся группа замерла в ожидании. – Давайте вспомним как все начиналось и к чему привело, если кто-то подзабыл. – голос ученого налился сталью, что нехарактерно для людей его профессии. – Когда молодая студия, не вспомню уже названия, два года назад начала разработку своей игры, никто этому не придал значения. Программирование ИИ шло через слияние, что тоже не ново, хоть и не безопасно. Когда их успехи превзошли все возможные пределы, заинтересованность всех вас и биотек в частности… Мы успели первыми. – голландец победно улыбнулся, не обременяя присутствующих и так известными истинами. – Армия, айти корпорации, научные содружества. – он указывал рубящими движениями раскрытой ладони на людей из группы.
– Интерес у каждого свой, не спорю, но по-отдельности мы не достигнем даже тех результатов, что есть сейчас. Пройдемте дальше.
Делегация двинулась за ученым. В коридоре по ходу движения автоматически загорались белые лампы, позволяя не споткнуться о вездесущие кабели и груды строительных материалов. Никто из присутствующих не спешил задавать новых вопросов, ведь Рубен Галинкаф – уважаемый ученый, настоящий вундеркинд, пока не признанный гений, и уж если начал говорить, то никто не встревал. Каждый из присутствующих был так или иначе знаком с этим молодым дарованием от мира нейробиологии.
– Если коротко, – продолжил ученый – раньше мы практически вручную писали алгоритмы и паттерны для ИИ и нейросетей. С помощью широкой выборки через глобальную сеть, машины могли учиться сами, человеку нужно было лишь корректировать и направлять процесс. Это как невмешательство в развитие ребенка, только поддержка и некоторые ограничения для его же безопасности.