Создание чат-ботов с Dialogflow, Watson, ChatterBot и Rasa - страница 13
И здесь наберем @BotFather.
Далее нажмем кнопку Start.
Здесь нажмем ссылку /newbot и введем имя бота ex_bot.
И здесь мы должны скопировать сгенерированный токен доступа.
Вернемся в Dialogflow и включим интеграцию с Telegram.
В результате откроется диалоговое окно.
И здесь мы должны ввести сгенерированный токен доступа.
И нажать кнопку Start.
И здесь, нажав кнопку Start мы можем разговаривать с нашим чат-ботом.
ChatterBot
ChatterBot – это библиотека Python, которая позволяет легко генерировать автоматические ответы на вводимые пользователем данные.
И ChatterBot использует набор алгоритмов машинного обучения для получения различных типов ответов.
И ChatterBot является независимой от языка библиотекой, что позволяет обучать чат-бота говорить на любом языке.
Кроме того, машинное обучение ChatterBot позволяет экземпляру агента улучшить свои знания о возможных ответах при дальнейшем взаимодействии с людьми и другими источниками данных.
Изначально, необученный экземпляр ChatterBot запускается без знания того, как общаться.
Каждый раз, когда пользователь вводит фразу, библиотека сохраняет введенный текст и текст ответа.
По мере того, как ChatterBot получает больше входных данных, количество ответов, которыми он может ответить, и точность каждого ответа по отношению к вводу пользователя увеличивается.
Программа выбирает наиболее подходящий ответ, выполняя поиск наиболее подходящего ответа, который соответствует вводу.
Для начала работы с ChatterBot, необходимо установить библиотеку с помощью инструмента pip.
И у вас должен быть установлен питон 64 битный, а не 32 битный.
NewSlide
Прежде всего, ChatterBot должен быть импортирован.
И здесь мы импортируем класс ChatBot из библиотеки chatterbot.
И мы создаем новый экземпляр класса ChatBot.
Библиотека ChatterBot поставляется со встроенными классами адаптеров, которые позволяют подключаться к различным типам баз данных.
И класс адаптера, и путь к базе данных указываются как параметры конструктора класса ChatBot.
Класс SQLStorageAdapter является адаптером ChatterBot по умолчанию.
Если вы не укажете адаптер в конструкторе, адаптер SQLStorageAdapter будет использоваться автоматически.
И класс SQLStorageAdapter позволяет чат-боту подключаться к базам данных SQL.