Интеллектуальный анализ данных. Учебник - страница 2

Шрифт
Интервал


Данные часто собираются из множества разных источников и нескольких разных направлений. Каждый тип данных анализируется, и все эти выходные данные анализируются, чтобы получить оценку того, как каждая часть данных может или не может быть вовлечена в конечный результат. Такой анализ часто называют процессом анализа или анализом данных. Анализ данных также включает в себя определение другой важной информации о базе данных, которая может иметь или не иметь прямого влияния на результаты. Часто они также генерируются из разных источников.

Данные обычно собираются из множества различных источников, и для получения наилучших статистических результатов применяется множество статистических методов. Результаты этих методов часто называют статистическими свойствами или параметрами и часто задают математические формулы, которые предназначены для результатов каждой математической модели. Математические формулы часто являются наиболее важными аспектами процесса анализа данных и обычно структурируются с использованием математических формул, известных как алгоритмы. Некоторые математические алгоритмы основаны на некотором теоретическом подходе или модели. Другие математические алгоритмы используют логику и логические доказательства в качестве математических инструментов для понимания данных. Другие математические алгоритмы часто используют вычислительные процедуры, такие как математическое моделирование и математические инструменты, чтобы понять конкретную проблему или данные. Хотя такие вычислительные процедуры могут быть необходимы для завершения математической модели данных, такие математические алгоритмы могут иметь другие математические инструменты, которые могут быть более подходящими для реального мира. Хотя эти математические модели часто очень сложны, зачастую проще разработать математический алгоритм и модель на основе математической модели, чем разработать математический алгоритм и модель на основе реального процесса анализа данных.

В действительности обычно существует ряд математических моделей, которые обеспечивают более полное понимание ситуации и данных, чем какая-либо одна математическая модель или математический алгоритм. Затем данные анализируются, и математическая модель данных часто используется для получения определенного значения параметра. Это значение параметра обычно определяется численными расчетами. Если параметр не имеет прямой связи с результатом окончательного анализа, параметр иногда рассчитывается косвенно с использованием статистической процедуры, которая дает параметр, имеющий прямую корреляцию с результатом анализа данных. Если параметр имеет прямую корреляцию с результатом анализа данных, этот параметр часто используется непосредственно для получения окончательного результата анализа. Если параметр не имеет прямого отношения к результату анализа, параметр часто получается косвенно с помощью математического алгоритма или модели. Например, если анализ данных может быть описан математической моделью, то параметр может быть получен косвенно с помощью математического алгоритма или модели. Обычно проще получить параметр прямо или косвенно с помощью математического алгоритма или модели.