• Мы часто путаем причину и следствие. Косметику рекламируют красавицы, а зрительниц это наталкивает на мысль, что макияж сделает их красивее. Однако не макияж способствовал появлению моделей на экране: они красивы и поэтому рекламируют косметику.
• Мы попадаем в ловушку смещения самоотбора. Она возникает, когда для изучения какой-то проблемы создается предвзятая выборка, которая может показать результаты, лишь подтверждающие гипотезу. Руководство университета, решившее оценить влияние курса подготовки к вступительным экзаменам на результаты экзаменов, наблюдает более высокие тестовые баллы среди студентов, решивших принять участие в курсах. Не значит ли это, однако, что студенты, решившие пройти подготовительный курс, в любом случае достигли бы более высоких результатов, поскольку отличались лучшей мотивацией и заинтересованностью в предмете?
• Имея дело с непредсказуемыми явлениями, мы верим в руку судьбы, глобальное уравнивание шансов. Летом 1913 года в одном из казино Монте-Карло шарик в колесе 20 раз подряд попадал на черное. Многие игроки пытались использовать уникальный шанс и делали ставку на красное. Но вновь и вновь выпадало черное. Лишь на двадцать седьмой раз шарик лег наконец на красное. К этому моменту все игроки уже стали банкротами.
• В тех случаях, когда речь, напротив, идет о связанной последовательности событий, имеет место регрессия к средним показателям. Если в местности, где вы живете, случился небывало холодный день, то велика вероятность, что через сутки вновь потеплеет до среднемесячных величин. Тот же принцип действует на бирже, в спорте, в бизнесе. У компании был скверный год, но руководство наняло нового консультанта, и результаты снова в норме. Однако столь же вероятно, что можно было обойтись без консультанта – показатели вернулись бы к норме в результате регрессии к средним показателям.
• Часто мы предвзяты в оценке своих шансов, поскольку видим лишь успешные истории счастливчиков (так называемая ошибка выжившего). Если вы написали сказку, вдохновляясь успехом Джоан Роулинг, вспомните о тысячах других писателей, чьи истории не ушли дальше редакторского компьютера. Про них никто не знает, ведь неудачники не пишут книг по истории неуспеха.
А как быть с математикой и статистикой – точными науками? Все дело в том, насколько велик размер выборки (чем он больше, тем объективнее картина: если размер выборки достаточно велик, могут быть обнаружены и самые незначительные эффекты).