Глубокая медицина: возможности искусственного интеллекта для революции в лечении пациентов - страница 4

В заключение следует отметить, что ИИ способен сыграть важнейшую роль в борьбе с COVID-19. Используя возможности машинного обучения и анализа больших данных, ИИ может помочь медицинским работникам принимать более обоснованные решения, улучшать результаты лечения пациентов и, в итоге, спасать жизни.

В этой главе мы рассмотрели, что такое ИИ в здравоохранении и как он работает. Мы увидели, как алгоритмы машинного обучения и системы автоматизированного проектирования используются для постановки более обоснованных диагнозов, а также как ИИ применяется для оптимизации рабочих процессов и снижения стоимости медицинского обслуживания. Понимая эти концепции, мы можем лучше оценить влияние, которое ИИ оказывает на область медицины, и начать представлять себе возможности будущего здравоохранения.

Рисунок 2. «Медицинский центр будущего» Сгенерировано с помощью www.midjourney.com

Искусственный интеллект (ИИ) революционизирует способы оказания медицинской помощи и повышает точность медицинских диагнозов. В этой главе мы рассмотрим, как ИИ преобразует область медицины, позволяя медицинским работникам принимать более обоснованные решения, улучшая результаты лечения пациентов и, в конечном счете, повышая качество обслуживания пациентов.

Одна из наиболее значимых областей, где ИИ используется в здравоохранении, – это медицинская визуализация. С помощью алгоритмов глубокого обучения ИИ может анализировать медицинские изображения, такие как рентгеновские снимки, КТ и МРТ, для выявления аномалий и заболеваний, которые могли остаться незамеченными. Например, алгоритм ИИ под названием CheXNet был обучен выявлять пневмоторакс – опасное для жизни состояние, при котором воздух просачивается в грудную полость и разрушает легкое, анализируя рентгеновские снимки грудной клетки. Алгоритм может точно определить пневмоторакс с высокой степенью точности и скорости, что позволяет медицинским работникам быстро и точно поставить диагноз.