Анализ результатов тестирования по Опроснику оптимизма – ШОСТО (популярная версия, М. Селигман, русская адаптация Т. О. Гордеевой, В. Ю. Шевяховой) показал результаты, представленные на рис. 1.1.
Рис. 1.1. Результаты исследования по методике «Опросник оптимизма – ШОСТО», %
Итак, на рис. 1.1 показано:
– низкий уровень оптимизма зафиксирован у 15 респондентов, что составляет 25 % от их общего числа;
– уровень ниже среднего отмечен у 23-х (38,3 %) респондентов;
– умеренным уровнем оптимизма отличаются 10 (16,7 %) респондентов;
– высокий уровень оптимизма показали 12 (20 %) респондентов.
Следовательно, у большинства испытуемых данной группы уровень оптимизма ниже среднего.
Результаты исследования по Новому опроснику толерантности к неопределенности (НТН-33) Т. В. Корниловой представлены на рис. 1.2.
Рис. 1.2. Средние значения показателей толерантности к неопределенности по методике «Новый опросник толерантности к неопределенности» (НТН-33)
На рис. 1.2 показано, что все респонденты имеют следующие показатели по шкалам:
– толерантность к неопределенности – 54,20;
– интолерантность – 50,50;
– межличностная интолерантность к неопределенности – 31,43.
Средние показатели по выборке свидетельствуют о том, что при средней общей оценке толерантности наиболее выражены показатели по шкале толерантности к неопределенности, наименее – по шкале межличностной интолерантности.
Полученные в ходе тестирования показатели толерантности к неопределенности по методике «Шкале толерантности к неопределенности МакЛейна» (MSTAT-I) также распределились в зоне средних значений.
Таким образом, на данном этапе исследования мы выяснили, что у большинства респондентов данной группы уровень оптимизма ниже среднего при среднем уровне толерантности к неопределенности по двум методикам (НТН-33 Т. В. Корниловой и MSTAT-I Д. Маклейна).
На заключительном этапе исследования для выявления взаимосвязи толерантности к неопределенности и уровня оптимизма испытуемых мы соотнесли данные, полученные в ходе тестирования по всем методикам, и обработали их при помощи коэффициента ранговой корреляции Спирмена, который может быть использован для статистического анализа связи между определенными явлениями.