с нейросетью генерации изображений
Midjourney.
Немного об условных обозначениях. Помимо основного текста вы встретите здесь множество примеров диалогов с ChatGPT. Они будут выделены курсивом: инструкция полужирным курсивом, а ответ ChatGPT – просто курсивом:
Дай определение симплектического многообразия
Симплектическое многообразие – это гладкое многообразие, на котором задана невырожденная кососимметрическая билинейная форма, называемая симплектической формой. Эта форма определяет на многообразии структуру, которая позволяет определять инварианты и свойства систем дифференциальных уравнений, гамильтоновых систем и других математических объектов. Симплектические многообразия являются фундаментальными объектами в современной геометрии и математической физике.
Объясни для пятилетнего ребенка, что такое симплектическое многообразие
Симплектическое многообразие – это как игровое поле, на котором можно играть в разные игры. Но на этом поле есть особые правила, которые называются симплектической формой. Она говорит, как можно двигаться по этому полю и какие действия можно совершать. Это помогает понимать, как работают разные системы и объекты, которые мы изучаем.
Книга электронная, поэтому вы можете просто копировать примеры или задания и вставлять их прямо в командную строку ChatGPT. В тексте также будут предложены практические задания. Они будут выглядеть так:
Задание 1. Как вы планируете использовать ChatGPT в своей повседневной жизни и профессиональной деятельности?
ChatGPT (Generative Pre-trained Transformer) – это нейросеть, созданная для генерации текста в формате диалога. Эта Она была разработана компанией OpenAI и является одной из самых продвинутых систем искусственного интеллекта, способных имитировать человеческое общение.
Нейросеть – это компьютерная система, которая имитирует работу человеческого мозга. Наш мозг состоит из множества связанных между собой нервных клеток, называемых нейронами. В процессе обучения в нашем мозге какие-то из этих логических и ассоциативных связей активируются, а другие, наоборот, ослабляются. Таким образом в нашем мозге формируются мириады «матриц» представлений о самых различных аспектах этого мира и «алгоритмов» взаимодействия с ним.
Масштаб этих «матриц» и «алгоритмов» варьирует от элементарных представлений о предметах (напр. цветок) и операций с ними (сорвать, понюхать) до абстрактных понятий (напр. экономика) и сложных видов деятельности (экономическое планирование). Сперва мы учимся в школе или институте, и затем мы обучаемся уже в ходе дальнейшей деятельности, взаимодействуя с этим миром и получая обратную связь. Точно также «матрицы» и «алгоритмы» компьютерной нейросети сперва обучают на гигантском количестве данных, и затем в ходе взаимодействия новых и новых пользователей с этой компьютерной системой ее знания совершенствуются и развиваются.