Секреты датасетов: практическое руководство по анализу и обработке данных - страница 4

Недискриминация: избегание сбора и использования данных, которые могут привести к дискриминации или неравному обращению с определенными группами пользователей.

Прозрачность: информирование пользователей о целях сбора данных, методах обработки и хранения, а также о том, как их данные будут использоваться. Это важно для создания доверия и уважения к личной информации пользователей.

Компетентность и ответственность: обеспечение правильного и аккуратного сбора данных, а также надлежащего их использования. Необходимо избегать намеренного искажения результатов, основанных на данных, и следить за актуальностью данных, чтобы обеспечить точность анализа и прогнозов.