Искусственный интеллект в маркетинге и его роль в изменении будущего цифрового маркетинга - страница 3

Большие данные и аналитика

Появление цифровых медиа вызвало приток «больших данных», что дало цифровым маркетологам шанс понять свои усилия и обеспечить точное распределение ценности по каналам. Это также привело к перенасыщению данными, так как многие цифровые маркетологи пытаются определить, какие именно наборы данных стоит собирать. Маркетинговый AI может помочь разобрать все эти данные со скоростью света, отфильтровав их до самых необходимых, и не только проанализировать их, но и порекомендовать лучшие составляющие грядущих цифровых маркетинговых кампаний.

Маркетинговые платформы и AI-инструменты

Высокоэффективные маркетинговые решения на базе AI предоставляют цифровым маркетологам центральную платформу для управления огромными массивами собираемых данных. Эти маркетинговые платформы на AI-основе обладают способностью к извлечению глубоких маркетинговых данных из вашей целевой аудитории, чтобы вы имели возможность принятия базирующиеся на данных решений о том, как лучше всего к ней обращаться. К примеру, такие фреймворки, как Bayesian Learning and Forgetting, способны на оказание маркетологам помощи в получении более четкого представления о том, насколько восприимчивы клиенты к конкретным цифровым маркетинговым усилиям.

Имеет место базирование современного маркетинга на глубоком понимании потребительских предпочтений, желаний и потребностей, а также на способности эффективно и оперативно действовать с опорой на эти знания.

Способность к принятию решений в режиме реального времени, основываясь на данных, вывела маркетинговые AI-решения на передний план для заинтересованных сторон маркетинга. Однако для маркетинговых команд целесообразно проявление разборчивыми при принятии решения о том, как лучше всего добиться интеграции AI в свои операции и кампании.

Разработка и использование маркетинговых AI- инструментов все еще находятся на ранних стадиях. Из-за этого при внедрении AI в вашу стратегию цифрового маркетинга необходимо принятие во внимание наличия ряда проблем, описание которых следует.

Проблемы времени обучения и качества данных

Маркетинговые AI-инструменты не знают автоматическим образом, какие именно действия необходимо предпринять для достижения маркетинговых целей. Им, как и людям, требуется время и обучение, чтобы изучить цели компании или организации, исторические тенденции, предпочтения клиентов, понять общий контекст и накопить необходимый опыт.