Несколько иной подход в российском образовании, которое рассматривает ИИ с позиции преференций для педагогов. Так, например, пилотный проект, анонсированный 19 декабря 2022 года, будет использовать нейронные сети для проверки работ по гуманитарным наукам, написанных российскими школьниками. В рамках проекта, который начнется в феврале 2023 года, будут проверяться работы по русскому языку, литературе, истории и обществознанию, сообщила пресс-служба Национальной технологической инициативы (НТИ).
По словам представителей НТИ, нейронная сеть способна выявлять ошибки в работах лучше, чем средний учитель-эксперт. Программа выявляет грамматические, пунктуационные и смысловые ошибки, экономя учителю до 20% времени.
Депутат Государственной Думы РФ, первый заместитель председателя Комитета ГД по культуре Александр Шолохов выразил обеспокоенность использованием искусственного интеллекта для проверки работ вместо преподавателей. По его мнению, такая практика может привести к негативным последствиям, аналогичным последствиям ЕГЭ.
Пример GPT-промпта, инструкции 3
Исправь ошибки в тексте, все исправления заключи в квадратные скобки: Последние несколько лет ознаменовались для IT-отрасли небывалым прорывом в развитии технологий машинного обучения и систем искусственного интеллекта (Artificial Intelligence AI) на базе нейронных сетей. Значительного прогресса в этой области удалось добиться OpenAI Microsoft Google Baidu и прочим иностранным компаниям. Не отстают от современных тенденций и российские разработчики решения которых зачастую остаются в тени раскрученных зарубежных брендов.
Ответ на пример 3
Последние несколько лет ознаменовались для IT-отрасли небывалым прорывом в развитии технологий машинного обучения и систем искусственного интеллекта (Artificial Intelligence [,] AI) на базе нейронных сетей. Значительного прогресса в этой области удалось добиться OpenAI [,] Microsoft [,] Google [,] Baidu и прочим иностранным компаниям. Не отстают от современных тенденций и российские разработчики [,] решения которых зачастую остаются в тени раскрученных зарубежных брендов.
В декабре 2022 года М. Павловец, преподаватель Высшей школы экономики, рассказал о своем опыте использования нейронной сети GPT-3 для успешной генерации нескольких вариантов выпускных работ ЕГЭ. Он создал несколько текстов на английском языке и представил один из них на оценку своим коллегам. Коллеги сочли работу достойной признания, но при этом указали на некоторые неточности.