Особую роль играют системы, участвующие в разработке новых лекарств. По словам Джуди Свордс, старшего менеджера компании Pfizer, сегодня на разработку и запуск нового препарата уходит около двенадцати лет.
Благодаря ИИ время на построение молекулярных структур и моделей лекарств значительно сократилось, а качество работы повысилось. Первый суперкомпьютер, способный справиться с этой задачей, был создан специалистами компаний Atomwise и Berg Health.
Российские университеты и научные центры активно начали поиск решений по диагностике и лечению коронавируса на основе искусственного интеллекта – Университет Иннополис в Татарстане разработал систему выявления заболевания на основе рентгеновских снимков, а ученые из Сибири пошли дальше, предложив совместить в одной программе данные с рентгена и тепловизоров.
ИИ в сфере образования. Сегодня перед сферой образования стоит ряд задач, связанных с разработкой адаптированных методик обучения и внедрением прокторированных экзаменов (Онлайн-прокторинг – это система, разработанная для автоматического выявления запрещенного поведения во время экзаменов).
Использование искусственного интеллекта позволяет автоматически подбирать учебные материалы и методы обучения, наиболее подходящие для каждого обучаемого, тем самым облегчая процесс обучения для различных категорий учащихся.
Даже самый обычный преподаватель не может быть заменен машиной. Профессор Роза Лукин из Университетского колледжа Лондона считает, что необходимо найти компромиссное решение. Задача состоит не в том, чтобы заменить учителя компьютерными программами, а в том, чтобы улучшить процесс обучения.
Справедливости ради, стоит отметить, что отечественная система образования восприняла ИИ положительно, по вопросам помощи учителям, и отрицательно, по вопросам использования ИИ обучаемыми.
Не смотря на «громкие» проекты, результаты которых можно ожидать в ближайшее время, сегодня существуем множество решений, которые уже доступны и могут использоваться в образовании, однако не видно динамики в донесении информации о таких возможностях, формирования пользовательского опыта.
Искусственный интеллект в промышленном секторе. По мере того, как организации стремятся автоматизировать свои рабочие процессы, растет спрос на искусственный интеллект в промышленном секторе. В настоящее время основное внимание уделяется автоматизации операций на конвейерных лентах, так, например компания LG планирует открыть завод, где вся организация будет полностью доверена искусственному интеллекту. Это касается и поставок расходных материалов, и управления станками, и качества продукции, и выполнения поставленных задач, и складских операций. Очевидно, что количество сотрудников на таком заводе будет небольшим.