В случае языковой модели, он определяет вероятности того, какое слово или токен будет следующим в последовательности.
Так, если модель читает фразу «Я люблю есть…", выходной слой может определить, что слова «яблоки», «шоколад» и «мороженое» имеют высокую вероятность быть следующим словом в этой фразе.
Архитектура языковой модели определяет, как она будет обучаться и как будет генерировать текст. Выбор правильной архитектуры зависит от конкретной задачи, объема данных и требуемой производительности.
Кроме того, языковые модели не просто механически генерируют тексты. Они «понимают» контекст. Например, если вы зададите им вопрос о финансах, ответ будет соответствующим.
Они обучены на таком множестве данных, что могут учитывать нюансы, идиомы и специфику языка.
Языковые модели – это инструмент, который в скором времени может стать неотъемлемой частью вашего бизнес-процесса.
Они предлагают новые возможности, делая обработку и создание текста более эффективным, быстрым и инновационным.
Первые шаги в области языковых моделей были сделаны десятилетия назад. Если бы мы могли назад во времени, к началам компьютерной эры, мы бы увидели, что первоначальные языковые системы были примитивными и ограниченными.
Они основывались на простых правилах и шаблонах. Но, как и во многих сферах, прогресс не останавливался. В 1980-х годах были разработаны статистические языковые модели.
Они использовали вероятностные подходы для предсказания следующего слова в последовательности. Это был большой шаг вперед, но все же далек от совершенства.
С приходом 2000-х, благодаря увеличению вычислительных мощностей и доступности больших объемов данных, началась эра глубокого обучения.
Именно в этот период мы начали видеть реальные прорывы в области языковых моделей. Сети, такие как LSTM (долгосрочная память краткосрочного хранения) и трансформеры, реализовали новые подходы к обработке языка.
Важным моментом стало создание модели BERT в 2018 году компанией Google. Эта модель была способна понимать контекст слова в предложении, что считалось революционным достижением.
Но еще больший резонанс вызвало появление моделей GPT и особенно GPT-3 и GPT 4 от американского стартапа OpenAI.
С ее способностью генерировать качественные тексты на основе заданного контекста, она представляла собой настоящую революцию в области языковых моделей.